すべての変数の型を取得
Rでは、私は私のスクリプトの最後にグローバル変数のリストを取得し、それらを反復処理したいと思います。これが私のコードです
#declare a few sample variables
a<-10
b<-"Hello world"
c<-data.frame()
#get all global variables in script and iterate over them
myGlobals<-objects()
for(i in myGlobals){
print(typeof(i)) #prints 'character'
}
私の問題は、変数characterとaが文字変数ではない場合でも、typeof(i)は常にcを返すことです。 forループ内で元の型の変数を取得する方法を教えてください。
getから返されるオブジェクトの文字名ではなく、値を取得するにはlsを使用する必要があります。
x <- 1L
typeof(ls())
[1] "character"
typeof(get(ls()))
[1] "integer"
あるいは、提示された問題に対してはeapplyを使用することができます。
eapply(.GlobalEnv,typeof)
$x
[1] "integer"
$a
[1] "double"
$b
[1] "character"
$c
[1] "list"
グローバルオブジェクトの下に隠れているときに変数の型を取得する方法：
必要なものはすべて基本型に関するRのマニュアルにあります。 https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Basic-types
内側を見る前に、あなたのobject()をget(...)で貫通させる必要があります。例：
a <- 10
myGlobals <- objects()
for(i in myGlobals){
typeof(i) #prints character
typeof(get(i)) #prints integer
}
Rにある変数の型を取得する方法
たとえば、R function typeof には、最大深度で型を渡すバイアスがあります。
library(tibble)
#expression notes type
#----------------------- -------------------------------------- ----------
typeof(TRUE) #a single boolean: logical
typeof(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
typeof("foobar") #A single string in double quotes: character
typeof(1) #a single numeric: double
typeof(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
typeof(2i) #an imaginary number complex
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
typeof(5 + 5L) #double + integer is coerced: double
typeof(c()) #an empty vector has no type: NULL
typeof(!5) #a bang before a double: logical
typeof(Inf) #infinity has a type: double
typeof(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
typeof(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a type: list
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
typeof(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
typeof(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
typeof(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: list
typeof(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: list
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(pi) #builtin expression for pi: double
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
typeof(1.66) #a single numeric with mantissa: double
typeof(1.66L) #a double with L postfixed double
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
typeof(factor()) #an empty factor has default type: integer
typeof(factor(3.14)) #a factor containing doubles: integer
typeof(factor(T, F)) #a factor containing logicals: integer
typeof(Sys.Date()) #builtin R dates: double
typeof(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp double
typeof(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
typeof(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
typeof(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
typeof(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
typeof(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
typeof(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: double
typeof(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
typeof(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
typeof(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
typeof(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
typeof(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
typeof(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
typeof(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
typeof(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
typeof(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
typeof(list(4, T)[[1]]) #a list retains type at every index: double
typeof(list(4, T)[[2]]) #a list retains type at every index: logical
typeof(2 ** 5) #result of exponentiation double
typeof(0E0) #exponential lol notation double
typeof(0x3fade) #hexidecimal double
typeof(paste(3, '3')) #paste promotes types to string character
typeof(3 + 四) #R pukes on unicode error
typeof(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
typeof(5 == 5) #result of a comparison: logical
Rにある変数のクラスを取得する方法
たとえば、R function class には、コンテナの型や、その型をカプセル化した構造体を与えるための偏りがあります。
library(tibble)
#expression notes class
#--------------------- ---------------------------------------- ---------
class(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a class: matrix
class(factor("hi")) #factor of items is: factor
class(TRUE) #a single boolean: logical
class(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
class("foobar") #A single string in double quotes: character
class(1) #a single numeric: numeric
class(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
class(2i) #an imaginary complex
class(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: data.frame
class(Sys.Date()) #builtin R dates: Date
class(sapply) #a function is function
class(charToRaw("hi")) #convert string to raw: raw
class(array("hi")) #array of items is: array
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
class(5 + 5L) #double + integer is coerced: numeric
class(c()) #an empty vector has no class: NULL
class(!5) #a bang before a double: logical
class(Inf) #infinity has a class: numeric
class(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
class(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
class(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
class(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: data.frame
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(pi) #builtin expression for pi: numeric
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
class(1.66) #a single numeric with mantissa: numeric
class(1.66L) #a double with L postfixed numeric
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
class(factor()) #an empty factor has default class: factor
class(factor(3.14)) #a factor containing doubles: factor
class(factor(T, F)) #a factor containing logicals: factor
class(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp hms difftime
class(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
class(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
class(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
class(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
class(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
class(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: numeric
class(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
class(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
class(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
class(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
class(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
class(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
class(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
class(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
class(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
class(list(4, T)[[1]]) #a list retains class at every index: numeric
class(list(4, T)[[2]]) #a list retains class at every index: logical
class(2 ** 5) #result of exponentiation numeric
class(0E0) #exponential lol notation numeric
class(0x3fade) #hexidecimal numeric
class(paste(3, '3')) #paste promotes class to string character
class(3 + 四) #R pukes on unicode error
class(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
class(5 == 5) #result of a comparison: logical
変数のデータstorage.modeを取得します
R変数がディスクに書き込まれると、データレイアウトはさらに変更され、 dataのstorage.mode と呼ばれます。関数storage.mode(...)は、この低レベルの情報を表します。 Mode、Class、およびRオブジェクトの型 を参照してください。ディスクとの間でデータの割り当てや読み取りを行う際に発生する往復キャスト/強制によって引き起こされる遅延を理解しようとしているのでなければ、Rのstorage.modeについて心配する必要はありません。
Rのトライアドタイピングシステムに関するイデオロギー：
Rのアヒルタイピングシステムはそれに不確実性を持っています。例えとして、セラミックカップを考えてみてください、それは液体を保持するために使われるか、野球のように発射体として使われることができます。カップの目的はそれが利用できる特性とそれに作用する機能によって異なります。このような流動性により、プログラマは、ある機能から別の機能にあらゆる種類の出力をリダイレクトすることができます。Rは、心を読んで妥当なことをするために最大限の努力を払います。
その考え方は、初心者プログラマがブラウン運動を介してRプログラムを書くとき、彼らがそうするように、彼らはgoogah.blimflargをvehicle.subspaceresponder(...)に渡すことを試みるということです。型エラーを回避する代わりに、Rプログラムは体型を変換して型を変換してから、驚くほど便利なことをします。初心者プログラマーは彼のブログにそのコードを載せて、「私は3行のRコードを使って行ったこのすごいことを見てください。どうすればいいのかわかりませんが、それはします」と言います。
変数の型をチェックするためにclass（x）を使うことができます。データフレームのすべての変数型をチェックすることが要件である場合は、sapply（x、class）を使用できます。
> mtcars %>%
+ summarise_all(typeof) %>%
+ gather
key value
1 mpg double
2 cyl double
3 disp double
4 hp double
5 drat double
6 wt double
7 qsec double
8 vs double
9 am double
10 gear double
11 carb double
classとtypeof関数を試してみましたが、すべて失敗しました。
基本的にあなたが欲しいものの逆をするように設計されて、これは私のツールキットおもちゃのうちの1つです：
lstype<-function(type='closure'){
inlist<-ls(.GlobalEnv)
if (type=='function') type <-'closure'
typelist<-sapply(sapply(inlist,get),typeof)
return(names(typelist[typelist==type]))
}