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カラム標準偏差R

colMeansがすべての列に対してmeanを計算するように、列の標準偏差を計算するRの組み込み関数があるかどうか疑問に思いました。自分のミニ関数（applyをsdのようなものを呼び出す複合コマンド）を書くのは十分簡単ですが、きれいに見えるコード。

rfunction
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Christian Bueno

一般的な考え方は、sweep関数全体です。多くのオプションがあり、1つはapply()です：

R> set.seed(42)
R> M <- matrix(rnorm(40),ncol=4)
R> apply(M, 2, sd)
[1] 0.835449 1.630584 1.156058 1.115269
R>
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Dirk Eddelbuettel

colSdsライブラリのmatrixStats関数を使用します。

library(matrixStats)
set.seed(42)
M <- matrix(rnorm(40),ncol=4)
colSds(M)

[1] 0.8354488 1.6305844 1.1560580 1.1152688
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MYaseen208

グループで使用する場合は、次を使用できます。

library(plyr)
mydata<-mtcars
ddply(mydata,.(carb),colwise(sd))



  carb      mpg       cyl      disp       hp      drat        wt     qsec        vs        am      gear
1    1 6.001349 0.9759001  75.90037 19.78215 0.5548702 0.6214499 0.590867 0.0000000 0.5345225 0.5345225
2    2 5.472152 2.0655911 122.50499 43.96413 0.6782568 0.8269761 1.967069 0.5270463 0.5163978 0.7888106
3    3 1.053565 0.0000000   0.00000  0.00000 0.0000000 0.1835756 0.305505 0.0000000 0.0000000 0.0000000
4    4 3.911081 1.0327956 132.06337 62.94972 0.4575102 1.0536001 1.394937 0.4216370 0.4830459 0.6992059
5    6       NA        NA        NA       NA        NA        NA       NA        NA        NA        NA
6    8       NA        NA        NA       NA        NA        NA       NA        NA        NA        NA
3
Metrics

パッケージfBasicsには関数colStdevsがあります

 require('fBasics')
 set.seed(123)
 colStdevs(matrix(rnorm(1000, mean=10, sd=1), ncol=5))
[1] 0.9431599 0.9959210 0.9648052 1.0246366 1.0351268
1
user1981275