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データフレーム内のすべての特定の値を置き換えます

データフレームがある場合、すべての行と列に沿って特定の値をすべて置き換える方法を教えてください。たとえば、すべての空のレコードをNAで置き換えます（位置を入力せずに）：

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

期待される結果：

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100
rdataframereplace
72
zxzak

このような：

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100
103
mrip

PikkuKatjaとglallenがより一般的な解決策を求めており、まだコメントできないので、答えを書きます。次のようにステートメントを組み合わせることができます。

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

因子については、zxzakのコードはすでに因子を生成します。

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

問題が発生した場合は、一時的に要因を削除することをお勧めします。

df[] <- lapply(df, as.character)
24
sedot

以下に、いくつかのdplyrオプションを示します。

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))
6
sbha

Data.tableを使用して、すばやく取得できます。最初に因子なしでdfを作成し、

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

これで使用できます

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

そして、それをdata.frameに戻すことができます

setDF(df)

Data.frameのみを使用し、より困難な要素を保持したい場合は、

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

ここで、valueはすべての列の名前です。ループに挿入する必要があります。

4
skan

データフレーム内の複数の値を置換する場合は、すべての列をループ処理すると役立つ場合があります。

""と100を置き換えたいとします：

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}
0
Olivier Ma