web-dev-qa-db-ja.com

データフレーム内の行をマージする

二項情報を探しているリレーショナルデータセットがあります。

私は4つの列を持っています。送信者、受信者、属性、エッジ

繰り返される送信者-受信者カウントを取得し、それらを追加のエッジとして変換しようとしています。

df <- data.frame(sender = c(1,1,1,1,3,5), receiver = c(1,2,2,2,4,5), 
                attribute = c(12,12,12,12,13,13), Edge = c(0,1,1,1,1,0))

   sender receiver attribute Edge
1       1        1        12    0
2       1        2        12    1
3       1        2        12    1
4       1        2        12    1
5       3        4        13    1

最終結果を次のようにしたいと思います。

  sender receiver attribute Edge
1      1        1        12    0
2      1        2        12    3
3      3        4        13    1

重複する送信者と受信者の関係が組み合わされ、重複の数がエッジの数に組み込まれている場合。

どんな入力でも本当にありがたいです。

ありがとう！

rplyrdata.table
15
crock1255

plyrはあなたの友達です-入力データを考えると、あなたの最終結果は完全には正しくないと思いますが。

library(plyr)

ddply(df, .(sender, receiver, attribute), summarize, Edge = sum(Edge))

戻り値

  sender receiver attribute Edge
1      1        1        12    0
2      1        2        12    3
3      3        4        13    1
4      5        5        13    0
6
mnel

楽しみのために、他に2つのオプションがあります。1つ目は基本関数aggregate()を使用し、2つ目はdata.tableパッケージを使用します。

> aggregate(Edge ~ sender + receiver + attribute, FUN = "sum", data = df)
  sender receiver attribute Edge
1      1        1        12    0
2      1        2        12    3
3      3        4        13    1
4      5        5        13    0
> require(data.table)
> dt <- data.table(df)
> dt[, list(sumedge = sum(Edge)), by = "sender, receiver, attribute"]
     sender receiver attribute sumedge
[1,]      1        1        12       0
[2,]      1        2        12       3
[3,]      3        4        13       1
[4,]      5        5        13       0

記録のために、この質問は何度も何度も尋ねられ、 私自身の答え を熟読すると、正しい道を示すいくつかの答えが得られます。

20
Chase