可能性のある複製:
RでNAを0に設定
NA
値を持つ列を持つdata.frameがあります。 NA
を0
またはその他の値に置き換えたい。私は多くのスレッドとメソッドを試しましたが、結果は得られませんでした。以下の方法を試しました。
a$x[a$x==NA]<-0;
a[,c("x")]<-apply(a[,c("x")],1,function(z){replace(z, is.na(z), 0)});
a$x[is.na(a$x),]<-0;
上記のメソッドはいずれも、data.frame NA
の列x
でa
を0に置き換えました。どうして?
これまでのところ誰も指摘するのにふさわしいと感じていなかったのでwhyあなたがしようとしていることはうまくいきません:
NA == NA
_はTRUE
を返さず、NA
を返します(未定義の値と比較すると未定義の結果が得られるため)。apply
を呼び出そうとしています。 apply
を使用して列の要素をループすることはできません。a$x
_に2つのインデックスを与えようとしています。これはただの列(アトミックベクトル)です。a$x[is.na(a$x)] <- 0
に到達するために3を修正します。
最初に、いくつかのサンプルデータを示します。
_set.seed(1)
dat <- data.frame(one = rnorm(15),
two = sample(LETTERS, 15),
three = rnorm(15),
four = runif(15))
dat <- data.frame(lapply(dat, function(x) { x[sample(15, 5)] <- NA; x }))
head(dat)
# one two three four
# 1 NA M 0.80418951 0.8921983
# 2 0.1836433 O -0.05710677 NA
# 3 -0.8356286 L 0.50360797 0.3899895
# 4 NA E NA NA
# 5 0.3295078 S NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595
_
代替品は次のとおりです。
_dat[["four"]][is.na(dat[["four"]])] <- 0
head(dat)
# one two three four
# 1 NA M 0.80418951 0.8921983
# 2 0.1836433 O -0.05710677 0.0000000
# 3 -0.8356286 L 0.50360797 0.3899895
# 4 NA E NA 0.0000000
# 5 0.3295078 S NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595
_
あるいは、もちろん、dat$four[is.na(dat$four)] <- 0
と書くこともできます