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リスト内のすべてのネストされたリストから同じ列を直接選択する方法は？

リスト内のすべてのネストされたリストの列を直接選択することは可能ですか？
私のリストは、table（）でaggregate（）を使用して作成されます。

AgN=aggregate(data,by=list(d$date),FUN=table,useNA="no")

AgN$xは次のようになります。

$`0`

      1           2           3           9          11 
0.447204969 0.438509317 0.096894410 0.009937888 0.007453416 

$`1`

          1           2           4           8          11 
0.489974937 0.389724311 0.102756892 0.006265664 0.011278195 

…

$n

各テーブルの特定の列のベクトルを取得したい「1」という名前のすべての列の値を含むベクトル。私はまだR初心者ですが、長い間検索して試してみても、ニースのソリューションは見つかりませんでした。リストのフィールドを取得したい場合は、ブラケットでインデックスを付けることができます。 [i、j]。
オンラインでマトリックスの例をいくつか見つけたので、同じことをしようとしました。最初は、AgN$x[1][1]、それでもリスト全体を選択しています：

$ 0

     1           2           3           8          11

0.447204969 0.438509317 0.096894410 0.009937888 0.007453416

次の試みはAgN$x[[1]][1]、そしてそれは働いていた：

  1

0.447205

だから私は同じようにして、すべてのネストされたリストの各最初の列の値を選択しようとしました：

AgN$x[[1:length(AgN$x]][1]
Recursive indexing failed at level 2

どうやら問題は、二重角かっこを使用する場合、範囲の選択が禁止されていることです。

私の最後の試みはforループを使用することでした：

cduR=NULL 
for (i in 1:length(AgN$x)){
t=AgN$x[[i]]
cduR=c(cduR,as.vector(t["1"]))
}

最後に、これまでのところうまくいくようです。しかし、その方法では、列を選択するたびにループを作成する必要がありました。直接的な方法はありませんか？

ご協力いただきありがとうございます。

rnested-lists
27
Lukas

次のようなものがあると仮定します。

_myList <- list(`0` = c(`1` = 10, `2` = 20, `3` = 30, `4` = 72),
               `1` = c(`1` = 15, `2` = 9, `3` = 7))
myList
# $`0`
#  1  2  3  4 
# 10 20 30 72 
# 
# $`1`
#  1  2  3 
# 15  9  7 
_

sapply()またはlapply()を使用してリストに入り、必要な列を抽出します。いくつかの例。

_# As a list of one-column data.frames
lapply(myList, `[`, 1)
# $`0`
#  1 
# 10 
# 
# $`1`
#  1 
# 15 

# As a list of vectors
lapply(myList, `[[`, 1)
# $`0`
# [1] 10
# 
# $`1`
# [1] 15

# As a named vector
sapply(myList, `[[`, 1)
#  0  1 
# 10 15 

# As an unnamed vector
unname(sapply(myList, `[[`, 1))
# [1] 10 15
_

そこに到達する構文の他のバリアントには、

_## Same output as above, different syntax
lapply(myList, function(x) x[1])
lapply(myList, function(x) x[[1]])
sapply(myList, function(x) x[[1]])
unname(sapply(myList, function(x) x[[1]]))
_

A ネストリストの例

doにネストされたリスト（リスト内のリスト）がある場合は、次のバリエーションを試してください。

_# An example nested list
myNestedList <- list(A = list(`0` = c(`1` = 10, `2` = 20, `3` = 30, `4` = 72),
                              `1` = c(`1` = 15, `2` = 9, `3` = 7)),
                     B = list(`0` = c(A = 11, B = 12, C = 13),
                              `1` = c(X = 14, Y = 15, Z = 16)))

# Run the following and see what you come up with....
lapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[`, 1)
lapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[[`, 1)
sapply(unlist(myNestedList, recursive = FALSE), `[[`, 1)
rapply(myNestedList, f=`[[`, ...=1, how="unlist")
_

lapply()およびsapply()の場合はunlist(..., recursive = FALSE)を使用する必要がありますが、rapply()（再帰適用）の場合はリストを直接参照することに注意してください。

51
A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

私が明示的にリストされているとは思わない1つの例は、行と列の名前を持つdata.frames、matrix、xts、Zooなどのリストがある場合、その後で行全体、列またはコレクション全体を返すことができます次の構文：

形式のオブジェクトのリスト：

                           0%              1%             10%              50%              90%             99%            100%
Sec.1           -0.0005259283   -0.0002644018   -0.0001320010   -0.00005253342    0.00007852480    0.0002375756    0.0007870917
Sec.2           -0.0006620675   -0.0003931340   -0.0001588773   -0.00005251963    0.00007965378    0.0002121163    0.0004190017
Sec.4           -0.0006091183   -0.0003994136   -0.0001859032   -0.00005230263    0.00010592379    0.0003165986    0.0007870917
Sec.8           -0.0007679577   -0.0005321807   -0.0002636040   -0.00005232452    0.00014492480    0.0003930241    0.0007870917
Sec.16          -0.0009055318   -0.0007448356   -0.0003449334   -0.00005290166    0.00021238287    0.0004772207    0.0007870917
Sec.32          -0.0013007873   -0.0009552231   -0.0005243472   -0.00007836480    0.00028928104    0.0007382848    0.0013002350
Sec.64          -0.0016409500   -0.0012383696   -0.0006617173   -0.00005280668    0.00042354939    0.0011721508    0.0018579966
Sec.128         -0.0022575471   -0.0018858823   -0.0008466965   -0.00005298436    0.00068616576    0.0014665900    0.0027616991

コード（すべての行を指定する空の最初の行のインデックスに注意してください）

simplify2array(lapply(listOfIdenticalObjects,`[`,,"50%"))

出力

                     ListItem1        ListItem2        ListItem3        ListItem4         ListItem5
Sec.1           -0.00005253342   -0.00004673443    -0.0001112780   -0.00001870960    -0.00002051009
Sec.2           -0.00005251963   -0.00004663200    -0.0001112904   -0.00001878075     0.00000000000
Sec.4           -0.00005230263   -0.00004669297    -0.0001112780   -0.00001869911    -0.00002034403
Sec.8           -0.00005232452   -0.00004663635    -0.0001111296   -0.00001926096     0.00000000000
Sec.16          -0.00005290166   -0.00004668207    -0.0001109570    0.00000000000     0.00000000000
Sec.32          -0.00007836480    0.00000000000    -0.0001111667   -0.00001894496     0.00000000000
Sec.64          -0.00005280668    0.00000000000    -0.0001110926   -0.00001878305     0.00000000000
Sec.128         -0.00005298436    0.00004675191     0.0000000000   -0.00005582568     0.00001020502
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theGreatKatzul