私はRStudioを初めて使用します。私の質問は簡単に解決できると思いますが、多くの検索は私を助けませんでした。
回帰を実行していますが、summary(regression1)
はすべての係数などを表示します。今はcoef(regression1)
を使用しているので、ファイルにエクスポートしたい係数のみを提供します。
write.csv(coef, file="regression1.csv)
および"Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : cannot coerce class ""function"" to a data.frame"
が発生します。
あなたが私を助けることができれば素晴らしいでしょう。私は今、数時間ウェブを検索していますが、成功しませんでした。
Data.frameに収まるように、何らかの形でcoef
を変更する必要がありますか?
どうもありがとうございました!
このタスクを簡素化する broom
と呼ばれる貢献パッケージがあり、モデル出力を整然としたデータフレームに変換します。自己完結型の再現可能な例を次に示します。
パッケージをダウンロードしてインストールします。
library(devtools)
install_github("dgrtwo/broom")
library(broom)
これは通常のベース出力で、あまり便利ではありません:
lmfit <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
lmfit
Call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) wt
37.285 -5.344
broom
パッケージによって整理された後の同じモデルの出力は、次のようになります。
tidy_lmfit <- tidy(lmfit)
tidy_lmfit
term estimate std.error statistic p.value
1 (Intercept) 37.285126 1.877627 19.857575 8.241799e-19
2 wt -5.344472 0.559101 -9.559044 1.293959e-10
そして、そのデータフレームをCSVに書き込む方法は次のとおりです。
write.csv(tidy_lmfit, "tidy_lmfit.csv")