私のtbl_df:
> p2p_dt_SKILL_A%>%
+ select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
+ head()
Patch Date Prod_DL
1 P1 2015-09-04 3.43
2 P11 2015-09-11 3.49
3 P12 2015-09-18 3.45
...
4 P13 2015-12-06 3.57
5 P14 2015-12-13 3.43
6 P15 2015-12-20 3.47
たとえば、rows
が2015-09-04
より大きく2015-09-18
より小さい場合、日付に基づいてすべてのDate
を選択します。
結果は次のようになります。
Patch Date Prod_DL
P1 2015-09-04 3.43
P11 2015-09-11 3.49
私は次を試しましたが、空の空のベクターを返します。
p2p_dt_SKILL_A%>%
select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
filter(Date > "2015-09-04" & Date <"2015-09-18")
返すだけ:
> p2p_dt_SKILL_A%>%
+ select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
+ filter(Date > 2015-09-12 & Date <2015-09-18)
Source: local data table [0 x 3]
Variables not shown: Patch (fctr), Date (date), Prod_DL (dbl)
また、引用符で試してみました。
lubridate
を使用して
p2p_dt_SKILL_A%>%
select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
#filter(Date > 2015-09-12 & Date <2015-09-18)%>%
filter(Patch %in% c("BVG1"),month(p2p_dt_SKILL_A$Date) == 9)%>%
arrange(Date)
しかし、これにより9月のデータ全体が得られます。
between
型変数のdplyr
からDate
演算子を使用するようなより効率的な方法はありますか??
日付がdate
として適切にフォーマットされている場合、最初の試行は機能します。
p2p_dt_SKILL_A <-read.table(text="Patch,Date,Prod_DL
P1,9/4/2015,3.43
P11,9/11/2015,3.49
P12,9/18/2015,3.45
P13,12/6/2015,3.57
P14,12/13/2015,3.43
P15,12/20/2015,3.47
",sep=",",stringsAsFactors =FALSE, header=TRUE)
p2p_dt_SKILL_A$Date <-as.Date(p2p_dt_SKILL_A$Date,"%m/%d/%Y")
p2p_dt_SKILL_A%>%
select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
filter(Date > "2015-09-04" & Date <"2015-09-18")
Patch Date Prod_DL
1 P11 2015-09-11 3.49
[〜#〜] update [〜#〜]
データのタイプがtbl_df
の場合でも機能します。
p2p_dt_SKILL_A <-tbl_df(p2p_dt_SKILL_A)
p2p_dt_SKILL_A%>%
select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
filter(Date > "2015-09-04" & Date <"2015-09-18")
Source: local data frame [1 x 3]
Patch Date Prod_DL
(chr) (date) (dbl)
1 P11 2015-09-11 3.49
別のより詳細なオプションは、関数between
、x> = left&x <= rightのショートカットを使用することです。 =
記号を考慮して、as.Date
を使用するように日を変更する必要があります(説明 ここ )。
p2p_dt_SKILL_A%>%
select(Patch,Date,Prod_DL)%>%
filter(between(Date, as.Date("2015-09-05"),as.Date("2015-09-17")))