順番に1つずつ、異なる列に基づいてデータフレームを注文したいと思います。 order
のベースとなる関連列名を持つ文字ベクトルがあります。
parameter <- c("market_value_LOCAL", "ep", "book_price", "sales_price", "dividend_yield",
"beta", "TOTAL_RATING_SCORE", "ENVIRONMENT", "SOCIAL", "GOVERNANCE")
parameter
の名前をループし、order
データに使用する列を動的に選択します。
Q1_R1000_parameter <- Q1_R1000[order(Q1_R1000$parameter[X]), ]
ここで、X
は1:10
です(parameter
に10個のアイテムがあるため)。
この例を再現可能にするために、データセットmtcars
と、文字ベクトルcols
に格納されているいくつかの変数名を検討します。 mtcars
の動的サブセットを使用して、上記と同様の方法(Q1_R1000$parameter[X]
)でcols
から変数を選択しようとすると、列が選択されません。
cols <- c("cyl", "am")
mtcars$cols[1]
# NULL
$
を使用して、この種のサブセット化を行うことはできません。ソースコード(R/src/main/subset.c
)には次のように記載されています。
/ * $サブセット演算子。
最初の引数のみを評価する必要があります。
2番目は評価されるのではなく、一致する必要があるシンボルです。
* /
第二引数?何?! $
は、Rの他のすべてと同様に(たとえば(
、+
、^
などを含む)関数であり、引数を取り、評価されることを理解する必要があります。 。 df$V1
は次のように書き換えられます
`$`(df , V1)
または確かに
`$`(df , "V1")
しかし...
`$`(df , paste0("V1") )
...たとえば、2番目の引数で最初に評価する必要のあるものは機能しません。 never評価された文字列のみを渡すことができます。
代わりに、[
(またはベクトルとして単一の列のみを抽出する場合は[[
)を使用します。
例えば、
var <- "mpg"
#Doesn't work
mtcars$var
#These both work, but note that what they return is different
# the first is a vector, the second is a data.frame
mtcars[[var]]
mtcars[var]
do.call
を使用してorder
の呼び出しを作成し、ループなしで順序付けを実行できます。以下は再現可能な例です。
# set seed for reproducibility
set.seed(123)
df <- data.frame( col1 = sample(5,10,repl=T) , col2 = sample(5,10,repl=T) , col3 = sample(5,10,repl=T) )
# We want to sort by 'col3' then by 'col1'
sort_list <- c("col3","col1")
# Use 'do.call' to call order. Seccond argument in do.call is a list of arguments
# to pass to the first argument, in this case 'order'.
# Since a data.frame is really a list, we just subset the data.frame
# according to the columns we want to sort in, in that order
df[ do.call( order , df[ , match( sort_list , names(df) ) ] ) , ]
col1 col2 col3
10 3 5 1
9 3 2 2
7 3 2 3
8 5 1 3
6 1 5 4
3 3 4 4
2 4 3 4
5 5 1 4
1 2 5 5
4 5 3 5
Dplyrを使用すると、データフレームを並べ替えるための簡単な構文が提供されます
library(dplyr)
mtcars %>% arrange(gear, desc(mpg))
NSEバージョンを使用すると便利な場合があります ここに示すように 並べ替えリストを動的に構築できるようにする
sort_list <- c("gear", "desc(mpg)")
mtcars %>% arrange_(.dots = sort_list)
私が正しく理解している場合、変数名を含むベクトルがあり、各名前をループして、それらによってデータフレームを並べ替えたいと考えています。その場合、この例はあなたのためのソリューションを説明する必要があります。あなたの主な問題(完全な例は完全ではないので、他に何が欠けているのかわからない)は、パラメータが外部オブジェクトであるため、order(Q1_R1000[,parameter[X]])
ではなくorder(Q1_R1000$parameter[X])
であるべきだデータフレームの直接列($
が適切な場合)とは反対の変数名を含む。
set.seed(1)
dat <- data.frame(var1=round(rnorm(10)),
var2=round(rnorm(10)),
var3=round(rnorm(10)))
param <- paste0("var",1:3)
dat
# var1 var2 var3
#1 -1 2 1
#2 0 0 1
#3 -1 -1 0
#4 2 -2 -2
#5 0 1 1
#6 -1 0 0
#7 0 0 0
#8 1 1 -1
#9 1 1 0
#10 0 1 0
for(p in rev(param)){
dat <- dat[order(dat[,p]),]
}
dat
# var1 var2 var3
#3 -1 -1 0
#6 -1 0 0
#1 -1 2 1
#7 0 0 0
#2 0 0 1
#10 0 1 0
#5 0 1 1
#8 1 1 -1
#9 1 1 0
#4 2 -2 -2
同じ列にさまざまな名前を持つCSVファイルが原因で、同様の問題が発生していました。
これが解決策でした:
リスト内の最初の有効な列名を返す関数を作成し、それを使用しました...
# Return the string name of the first name in names that is a column name in tbl
# else null
ChooseCorrectColumnName <- function(tbl, names) {
for(n in names) {
if (n %in% colnames(tbl)) {
return(n)
}
}
return(null)
}
then...
cptcodefieldname = ChooseCorrectColumnName(file, c("CPT", "CPT.Code"))
icdcodefieldname = ChooseCorrectColumnName(file, c("ICD.10.CM.Code", "ICD10.Code"))
if (is.null(cptcodefieldname) || is.null(icdcodefieldname)) {
print("Bad file column name")
}
# Here we use the hash table implementation where
# we have a string key and list value so we need actual strings,
# not Factors
file[cptcodefieldname] = as.character(file[cptcodefieldname])
file[icdcodefieldname] = as.character(file[icdcodefieldname])
for (i in 1:length(file[cptcodefieldname])) {
cpt_valid_icds[file[cptcodefieldname][i]] <<- unique(c(cpt_valid_icds[[file[cptcodefieldname][i]]], file[icdcodefieldname][i]))
}
特定の名前の列を選択する場合は、
A=mtcars[,which(conames(mtcars)==cols[1])]
#and then
colnames(mtcars)[A]=cols[1]
ループ内で実行することも、逆の方法で動的な名前を追加することもできます。たとえば、Aがデータフレームで、xyzがxという名前の列の場合、このようにします
A$tmp=xyz
colnames(A)[colnames(A)=="tmp"]=x
これもループで追加できます
Q1_R1000[do.call(order, Q1_R1000[parameter]), ]