凡例を使用してRで複数の（時）系列をプロットする
GDPと呼ばれる私のデータ（写真を参照）によると。すべての国を1つのグラフにプロットする方法を知りたいです。そして、線ごとに色が違う、線ごとに形が違うなど、各国の伝説を知りたいと思います。
たとえば、1つの系列をプロットする方法を知っています。
ts.plot（GDP $ ALB）
しかし、すべてのシリーズを凡例でプロットする方法がわかりません。
ありがとうございました
xtsを使用して時系列データを作成する場合は、xtsExtraパッケージのplot.xtsを使用して目的の結果を得ることができます。
#Uncomment below lines to install required packages
#install.packages("xts")
#install.packages("xtsExtra", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library(xts)
library(xtsExtra)
head(data)
## ABC DEF
## 2007-01-03 83.80 467.59
## 2007-01-04 85.66 483.26
## 2007-01-05 85.05 487.19
## 2007-01-08 85.47 483.58
## 2007-01-09 92.57 485.50
## 2007-01-10 97.00 489.46
plot.xts(data, screens = factor(1, 1), auto.legend = TRUE)
あなたはこのようなものを手に入れるでしょう 
別のパネルにデータが必要な場合：
plot.xts(data, auto.legend = TRUE)
Ts.plotを使用してわずか2行で
ts.plot(time,gpars= list(col=Rainbow(10)))
legend("topleft", legend = 1:10, col = 1:10, lty = 1)
ジルバーから多額の借り入れをして、ちょっとしたバリエーションを提供します。ここでは、実際の時系列オブジェクトを処理する方がよい場合があることに重点が置かれています。これにより、通常、関心のある出力のタイプをある程度自動的に取得できるようになります。Geektraderは、「xts」を使用してこれを行う方法を示します。 "パッケージですが、ベースRでも同様のことができます。
これは、Jilberのサンプルデータの修正バージョンです。ここでは、それをtsオブジェクトに変換しています。
set.seed(1)
DF <- data.frame(2000:2009,matrix(rnorm(50, 1000, 200), ncol=5))
colnames(DF) <- c('Year', paste0('Country', 2:ncol(DF)))
DF.TS <- ts(DF[-1], start = 2000, frequency = 1)
DF.TS
# Time Series:
# Start = 2000
# End = 2009
# Frequency = 1
# Country2 Country3 Country4 Country5 Country6
# 2000 874.7092 1302.3562 1183.7955 1271.7359 967.0953
# 2001 1036.7287 1077.9686 1156.4273 979.4425 949.3277
# 2002 832.8743 875.7519 1014.9130 1077.5343 1139.3927
# 2003 1319.0562 557.0600 602.1297 989.2390 1111.3326
# 2004 1065.9016 1224.9862 1123.9651 724.5881 862.2489
# 2005 835.9063 991.0133 988.7743 917.0011 858.5010
# 2006 1097.4858 996.7619 968.8409 921.1420 1072.9164
# 2007 1147.6649 1188.7672 705.8495 988.1373 1153.7066
# 2008 1115.1563 1164.2442 904.3700 1220.0051 977.5308
# 2009 938.9223 1118.7803 1083.5883 1152.6351 1176.2215
ここで、2つの基本的なプロットオプションを示します。
# Each country in a separate panel, no legends required
plot(DF.TS)
# All countries in one plot... colorful, common scale, and so on
plot(DF.TS, plot.type="single", col = 1:ncol(DF.TS))
legend("bottomleft", colnames(DF.TS), col=1:ncol(DF), lty=1, cex=.65)
これはどうですか...？
> set.seed(1)
> DF <- data.frame(2000:2009,matrix(rnorm(50, 1000, 200), ncol=5))
> colnames(DF) <- c('Year', paste0('Country', 2:ncol(DF)))
> DF # this is how the data.frame looks like:
Year Country2 Country3 Country4 Country5 Country6
1 2000 874.7092 1302.3562 1183.7955 1271.7359 967.0953
2 2001 1036.7287 1077.9686 1156.4273 979.4425 949.3277
3 2002 832.8743 875.7519 1014.9130 1077.5343 1139.3927
4 2003 1319.0562 557.0600 602.1297 989.2390 1111.3326
5 2004 1065.9016 1224.9862 1123.9651 724.5881 862.2489
6 2005 835.9063 991.0133 988.7743 917.0011 858.5010
7 2006 1097.4858 996.7619 968.8409 921.1420 1072.9164
8 2007 1147.6649 1188.7672 705.8495 988.1373 1153.7066
9 2008 1115.1563 1164.2442 904.3700 1220.0051 977.5308
10 2009 938.9223 1118.7803 1083.5883 1152.6351 1176.2215
> matplot(DF[,-1], col=1:ncol(DF), type='l', lty=1, ylim=range(DF), axes=FALSE)
> axis(1, 1:nrow(DF), as.character(DF[,1]))
> axis(2)
> box() #- to make it look "as usual"
> legend('topright', names(DF), col=1:ncol(DF), lty=1, cex=.65)
