特定の基準が満たされた場合、1つはポイントを含み、もう1つはラインを含む2つのレイヤーをggplotでプロットしたいとします。
基準なしのコードは次のようになります。
library("ggplot2")
# Summarise number of movie ratings by year of movie
mry <- do.call(rbind, by(movies, round(movies$rating), function(df) {
nums <- tapply(df$length, df$year, length)
data.frame(rating=round(df$rating[1]), year = as.numeric(names(nums)), number=as.vector(nums))
}))
p <- ggplot(mry, aes(x=year, y=number, group=rating))
p +
geom_point()+
geom_line()
ここで、ラインだけでなくポイントをプロットするための条件は、tmp.dataと呼ばれるオブジェクトが式「値なし」と等しくないことです。
tmp.data<-c(1,2,3) # in this case the condition is fulfilled
# attempt to plot the two layers including the condition in the plotting function
p+
if(tmp.data[1]!="no value"){ geom_point()+}
geom_line()
失敗します..。
Error: unexpected '}' in:
"p+
if(tmp.data[1]!="no value"){ geom_point()+}"
geom_line()geom_line:
stat_identity:
position_identity:(幅= NULL、高さ= NULL)
表示されているのは構文エラーです。私が考えることができる最も堅牢な方法は:
_tmp.data<-c(1,2,3)
if(tmp.data[1]!="no value") {
p = p + geom_point()
}
p + geom_line()
_
したがって、オブジェクトp
をシーケンスで作成し、ifステートメントがTRUE
を生成する場合にのみgeom_point()
を追加します。
これはggplot2 2.1.0を使用して行われました。かっこをif
ステートメント全体を囲むように切り替えるだけで、OPが望んだことを正確に実行できると思います。
Swtich
がT
であるかF
であるかに応じて、水平線を追加する例を次に示します。まず、条件はTRUE
です
library(ggplot2)
df<-data.frame(x=1:10,y=11:20)
Switch=T
ggplot(df,aes(x,y))+
{if(Switch)geom_hline(yintercept=15)}+
geom_point()
さて、同じことですが、条件はFALSE
です
df<-data.frame(x=1:10,y=11:20)
Switch=F
ggplot(df,aes(x,y))+
{if(Switch)geom_hline(yintercept=15)}+
geom_point()
library(ggplot2)
# Summarise number of movie ratings by year of movie
mry <- do.call(rbind, by(movies, round(movies$rating), function(df) {
nums <- tapply(df$length, df$year, length)
data.frame(rating=round(df$rating[1]), year = as.numeric(names(nums)), number=as.vector(nums))
}))
tmp.data<-c(1,2,3) # in this case the condition is fulfilled
p <- ggplot(mry, aes(x=year, y=number, group=rating))
# this won't "loop through" the data points but it's what you asked for
if (tmp.data[1]!="no value") {
p <- p + geom_point() + geom_line()
} else {
p <- p + geom_line()
}
p
しかし、おそらくこれはあなたが本当に望んでいるものに似ていますか?
mry$rating <- factor(mry$rating)
p <- ggplot(mry, aes(x=year, y=number, group=rating))
p <- p + geom_line()
p <- p + geom_point(data=mry[!(mry$rating %in% tmp.data),],
aes(x=year, y=number, group=rating, color=rating), size=2)
p <- p + scale_color_brewer()
p
ggplot2 book に続いて、リストを返す関数を作成できます。 NULLコンポーネントは無視されます。
library(ggplot2)
library(ggplot2movies)
# Summarise number of movie ratings by year of movie
mry <- do.call(rbind, by(movies, round(movies$rating), function(df) {
nums <- tapply(df$length, df$year, length)
data.frame(rating=round(df$rating[1]), year = as.numeric(names(nums)), number=as.vector(nums))
}))
# create function to add points conditionally
# If the list contains any NULL elements, they’re ignored.
my_plot <- function(point = FALSE){
list(
geom_line(),
if (point)
geom_point()
)
}
p <- ggplot(mry, aes(x=year, y=number, group=rating))
p + my_plot()
p + my_plot(point = TRUE)
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