テキスト文字列を含むオブジェクトがあります:
x <- "xxyyxyxy"
そして、2つの文字を含む各要素を持つベクトルにそれを分割したい:
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
strsplit
が私のチケットであるように思えますが、正規表現fooがないため、この関数で文字列を希望どおりにチャンクに分割する方法がわかりません。どうすればいいですか?
substring
を使用するのが最善のアプローチです。
substring(x, seq(1, nchar(x), 2), seq(2, nchar(x), 2))
しかし、ここにplyrの解決策があります:
library("plyr")
laply(seq(1, nchar(x), 2), function(i) substr(x, i, i+1))
文字列を文字に分割し、偶数要素と奇数要素を貼り付ける高速ソリューションです。
x <- "xxyyxyxy"
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
ベンチマーク設定:
library(microbenchmark)
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
Shane1 <- function(x) {
substring(x, seq(1,nchar(x),2), seq(2,nchar(x),2))
}
library("plyr")
Shane2 <- function(x) {
laply(seq(1,nchar(x),2), function(i) substr(x, i, i+1))
}
seth <- function(x) {
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
}
geoffjentry <- function(x) {
idx <- 1:nchar(x)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(x, odds, evens)
}
drewconway <- function(x) {
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
}
KenWilliams <- function(x) {
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(x),by=n), function(xx) substr(x, xx, xx+n-1))
}
RichardScriven <- function(x) {
regmatches(x, gregexpr("(.{2})", x))[[1]]
}
ベンチマーク1:
x <- "xxyyxyxy"
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x)
)
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 8.032 12.7460 13.4800 14.1430 17.600 100
# Shane1(x) 74.520 80.0025 84.8210 88.1385 102.246 100
# Shane2(x) 1271.156 1288.7185 1316.6205 1358.5220 3839.300 100
# seth(x) 36.318 43.3710 45.3270 47.5960 67.536 100
# geoffjentry(x) 9.150 13.5500 15.3655 16.3080 41.066 100
# drewconway(x) 92.329 98.1255 102.2115 105.6335 115.027 100
# KenWilliams(x) 77.802 83.0395 87.4400 92.1540 163.705 100
# RichardScriven(x) 55.034 63.1360 65.7545 68.4785 108.043 100
ベンチマーク2:
今、より大きなデータで。
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace=TRUE), collapse="")
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x),
times=3
)
# Unit: milliseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 29.029226 31.3162690 33.603312 35.7046155 37.805919 3
# Shane1(x) 11754.522290 11866.0042600 11977.486230 12065.3277955 12153.169361 3
# Shane2(x) 13246.723591 13279.2927180 13311.861845 13371.2202695 13430.578694 3
# seth(x) 86.668439 89.6322615 92.596084 92.8162885 93.036493 3
# geoffjentry(x) 11670.845728 11681.3830375 11691.920347 11965.3890110 12238.857675 3
# drewconway(x) 384.863713 438.7293075 492.594902 515.5538020 538.512702 3
# KenWilliams(x) 12213.514508 12277.5285215 12341.542535 12403.2315015 12464.920468 3
# RichardScriven(x) 11549.934241 11730.5723030 11911.210365 11989.4930080 12067.775651 3
どう?
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
基本的に、セパレータ(ここでは "")を追加し、その後 use strsplit
strsplitは問題になるでしょう、このような正規表現を見てください
strsplit(z, '[[:alnum:]]{2}')
適切なポイントで分割されますが、何も残っていません。
部分文字列と友達を使用できます
z <- 'xxyyxyxy'
idx <- 1:nchar(z)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(z, odds, evens)
以下に1つの方法を示しますが、regexenは使用しません。
a <- "xxyyxyxy"
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(a),by=n), function(x) substr(a, x, x+n-1))
完全なハック、JD、しかしそれで完了
x <- "xxyyxyxy"
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
ヘルパー関数:
fixed_split <- function(text, n) {
strsplit(text, paste0("(?<=.{",n,"})"), Perl=TRUE)
}
fixed_split(x, 2)
[[1]]
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
サブストリング付きの注意、ストリングの長さが要求された長さの倍数でない場合、+(n-1)2番目のシーケンス:
substring(x,seq(1,nchar(x),n),seq(n,nchar(x)+n-1,n))
C++を使用すると、さらに高速になります。 GSeeのバージョン との比較:
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
rstub <- Rcpp::cppFunction( code = '
CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) {
unsigned int length = hex.length()/2;
CharacterVector res(length);
for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) {
res(i) = hex.substr(2*i, 2);
}
return res;
}')
x <- "xxyyxyxy"
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: microseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 4.272 4.4575 41.74284 4.5855 4.7105 3702.289 100
#> rstub(x) 1.710 1.8990 139.40519 2.0665 2.1250 13722.075 100
set.seed(42)
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace = TRUE), collapse = "")
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: milliseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 17.931801 18.431504 19.282877 18.738836 19.47943 27.191390 100
#> rstub(x) 3.197587 3.261109 3.404973 3.341099 3.45852 4.872195 100
さて、次の擬似コードを使用してこのタスクを実行しました。
コードでは、私はやった
chopS <- function( text, chunk_len = 2, seqn)
{
# Specify select and replace patterns
insert <- paste("(.{",chunk_len,"})", sep = "")
replace <- paste("\\1", seqn, sep = "")
# Insert sequence with replaced pattern, then split by the sequence
interp_text <- gsub( pattern, replace, text)
strsplit( interp_text, seqn)
}
ただし、これはベクトルではなく、分割ベクトルを含むリストを返します。
私のテストから、以下のコードはベンチマークされた以前の方法よりも高速です。 stri_subは非常に高速で、seq.intはseqよりも優れています。また、すべての2Lを別のものに変更することで、文字列のサイズを簡単に変更できます。
library(stringi)
split_line <- function(x) {
row_length <- stri_length(x)
stri_sub(x, seq.int(1L, row_length, 2L), seq.int(2L, row_length, 2L))
}
文字列のチャンクの長さが2文字の場合、違いに気づきませんでしたが、大きなチャンクの場合はこれがわずかに優れています。
split_line <- function(x) {
stri_sub(x, seq.int(1L, stri_length(x), 109L), length = 109L)
}
stringi::stri_sub()
を使用する1つのオプションがあります。試してください:
x <- "xxyyxyxy"
stringi::stri_sub(x, seq(1, stringi::stri_length(x), by = 2), length = 2)
# [1] "xx" "yy" "xy" "xy"