Rでリーフレットマップを作成しようとしていますが、これから追加したいのは、変数ごとに異なるはずの円の色だけです。私のデータには、データセットに約5つの異なる値を持つ列Data.Type
があります。私が欲しいのは、これらのデータポイントに5つの異なる色の円を付けることです。
output$map <- renderLeaflet({
leaflet() %>%
addTiles(
urlTemplate = "//{s}.tiles.mapbox.com/v3/jcheng.map-5ebohr46/{z}/{x}/{y}.png"
) %>%
setView(lng = x, lat = x, zoom = 4)
leaflet(getData()) %>% addTiles() %>%
addCircles(lng = ~Longitude, lat = ~Latitude, weight = 1, radius=~Var, popup = ~Var, color=~Data.Type
)
})
これだけが灰色がかった円のみを返し、5つの違いは返しません。これはどのように行う必要がありますか?
編集:データはこのように見えますが、実際には20.000行を超えています
ID Var Var Var Data.Type
0 99 2016 743 Type A
1 99 2016 209 Type B
2 99 2016 349 Type A
3 99 2016 349 Type D
4 99 2016 993 Type A
5 99 2016 122 Type E
6 99 2016 194 Type B
7 99 2016 660 Type A
8 99 2016 221 Type C
...
Data.Typeの各変数に色を付けるという考え方で、約6つの異なる値しか持てません
MLavoieのコメントを拡張して、最初にパレット関数を定義する必要があります。これを行うにはいくつかの方法があります。そのうちの2つは、完全に構成されたデータセットを使用して以下に示します。うまくいけば、それはあなたのデータにもうまくいくでしょう。
あまり多くの要素がなく、手動で色を設定したい場合は、確かにそれを行うことができます。これが以下の最初のpal
関数です。
色を手動で設定するのが適切でないなど、多くの要因がある場合は、RColorBrewerパレットを使用してみてください。これは、以下の2番目のpal
関数です。どちらでも使用できます。両方のpal
関数は必要ありません。参照として、それらを含めました。すべてのパレット名オプションを表示する場合は、RColorBrewer::display.brewer.all()
を呼び出します。
library('leaflet')
# Fake data
df <- data.frame(lng = c(-5, -10, -15, -20, 25),
lat = c(8, 12, 33, 4, 18),
size = c(200000, 100000, 800000, 250000, 350000),
popup = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
type = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
stringsAsFactors = FALSE)
# If you want to set your own colors manually:
pal <- colorFactor(
palette = c('red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange'),
domain = df$type
)
# If you want to use predefined palettes in the RColorBrewer package:
# Call RColorBrewer::display.brewer.all() to see all possible palettes
pal <- colorFactor(
palette = 'Dark2',
domain = df$type
)
leaflet(df) %>%
addTiles() %>%
addCircles(lng = ~lng, lat = ~lat, weight = 1,
radius = ~size, popup = ~popup, color = ~pal(type))