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相関エラー：「x」は数値でなければなりません

XTSと呼ばれる多くの株価終値を含むdatasetデータセットがあります。次に、それらの戻り値がcor()を介して相関関係があるかどうかを確認したかったのですが、エラーメッセージError in cor(RETS) : 'x' must be numericが表示されます。

これが私がやったことです：

RETS <- CalculateReturns(dataset, method= c("log")) # Calculate returns Via PerformanceAnalytics
RETS<- na.locf(RETS) #Solves missing NAs by carrying forward last observation
RETS[is.na(RETS)] <- "0"  #I then fill the rest of the NAs by adding "0"

これはRETSのサンプルです

    row.names   A.Close    AA.Close AADR.Close  AAIT.Close   AAL.Close
1   2013-01-01    0            0            0         0         0
2   2013-01-02  0.0035      0.0088      0.0044      -0.00842    0
3   2013-01-03  0.0195      0.0207     -0.002848    -0.00494    0
4   2013-01-06 -0.0072     -0.0174      0.0078      -0.00070    0
5   2013-01-07 -0.0080      0          -0.01106     -0.03353    0
6   2013-01-08  0.0266     -0.002200    0.006655     0.0160     0
7   2013-01-09  0.0073     -0.01218     0.007551     0.013620   0

次に、相関を実行します。

#Perform Correlation
cor(RETS) -> correl
Error in cor(RETS1) : 'x' must be numeric

#Tried using as.numeric
cor(as.numeric(RETS), as.numeric(RETS) -> correl

ただし、答えは「1」です。 psychの相関関数も使用しようとしましたが、同じエラーメッセージが表示されます。

rnumericxtscorrelationstocks
5
Jason

質問を締めくくる場所に@Rolandの回答を追加します。

問題は、

RETS[is.na(RETS)] <- "0"

数値に文字値を追加すると、自動的にdata.typesが文字に変更されるため、すべてのデータが文字に変換されます。したがって、相関を取るために行くとき、文字値に対してそれを行う方法はありません。だからあなたが単にするなら

RETS[is.na(RETS)] <- 0

代わりに、変換の問題を回避する必要があります。

欠損値をNAに設定するのではなく、欠損値の処理方法をcorに明示的に通知することも検討してください。次に例を示します。

cor(RETS, use="pairwise.complete.obs")

両方がNAではないペアの2つの変数間の相関のみを計算します。 ?corすべてのオプションのヘルプページ。

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MrFlick