2つの行列XとYの行ごとの相関を見つけるには、出力にXの行1とYの行1の相関値が含まれている必要があります。
X <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)
Y <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)
sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))
さて、どうすればいいですかこの関数を2つのリストに適用します(それぞれ約50データフレームを含む)?
リストAにデータフレーム$ 1、$ 2、$ 3 ...があり、リストBに同様の数のデータフレーム$ 1、$ 2、$ 3があるとします。したがって、関数はlistA$1,listB$1
およびlistA$2,listB$2
...リスト内の他のデータフレームについても同様です。最後に、比較1(listA$1
およびlistB$1
)と他の人にも。
これは「lapply」を使用して実行できますか?
mapply
を探しているようです。次に例を示します。
listA <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
matrix(rnorm(2000), nrow=10))
listB <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
matrix(rnorm(2000), nrow=10))
mapply(function(X,Y) {
sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))
}, X=listA, Y=listB)