このような簡単な質問への回答を逃した場合は、ご容赦ください。
cbind()
を使用して2つの列をバインドしたいと思います。それらの1つは、長さが短い単一のエントリーです。
不足している値に対してRにNA
を提供させることはできますか?
ドキュメントでは、deparse.level
引数ですが、これは私の解決策ではないようです。
さらに、私がとても大胆かもしれない場合、短い列の前にNA
を付ける簡単な方法もありますか?
これを試して:
x <- c(1:5)
y <- c(4:1)
length(y) = length(x)
cbind(x,y)
x y
[1,] 1 4
[2,] 2 3
[3,] 3 2
[4,] 4 1
[5,] 5 NA
またはこれ:
x <- c(4:1)
y <- c(1:5)
length(x) = length(y)
cbind(x,y)
x y
[1,] 4 1
[2,] 3 2
[3,] 2 3
[4,] 1 4
[5,] NA 5
これは、DWinが提案したものと同様のことを行い、どのベクトルが短いかに関係なく機能すると思います。
x <- c(4:1)
y <- c(1:5)
lengths <- max(c(length(x), length(y)))
length(x) <- lengths
length(y) <- lengths
cbind(x,y)
上記のコードは、次のように要約することもできます。
x <- c(4:1)
y <- c(1:5)
length(x) <- length(y) <- max(c(length(x), length(y)))
cbind(x,y)
編集
これが私が質問に対処するために思いついたものです:
「さらに、私がそれほど大胆である可能性がある場合、短い列の前にNAを追加する簡単な方法もありますか?」
mattO'Brienによって元の投稿に挿入されました。
x <- c(4:1)
y <- c(1:5)
first <- 1 # 1 means add NA to top of shorter vector
# 0 means add NA to bottom of shorter vector
if(length(x)<length(y)) {
if(first==1) x = c(rep(NA, length(y)-length(x)),x);y=y
if(first==0) x = c(x,rep(NA, length(y)-length(x)));y=y
}
if(length(y)<length(x)) {
if(first==1) y = c(rep(NA, length(x)-length(y)),y);x=x
if(first==0) y = c(y,rep(NA, length(x)-length(y)));x=x
}
cbind(x,y)
# x y
# [1,] NA 1
# [2,] 4 2
# [3,] 3 3
# [4,] 2 4
# [5,] 1 5
関数は次のとおりです。
x <- c(4:1)
y <- c(1:5)
first <- 1 # 1 means add NA to top of shorter vector
# 0 means add NA to bottom of shorter vector
my.cbind <- function(x,y,first) {
if(length(x)<length(y)) {
if(first==1) x = c(rep(NA, length(y)-length(x)),x);y=y
if(first==0) x = c(x,rep(NA, length(y)-length(x)));y=y
}
if(length(y)<length(x)) {
if(first==1) y = c(rep(NA, length(x)-length(y)),y);x=x
if(first==0) y = c(y,rep(NA, length(x)-length(y)));x=x
}
return(cbind(x,y))
}
my.cbind(x,y,first)
my.cbind(c(1:5),c(4:1),1)
my.cbind(c(1:5),c(4:1),0)
my.cbind(c(1:4),c(5:1),1)
my.cbind(c(1:4),c(5:1),0)
my.cbind(c(1:5),c(5:1),1)
my.cbind(c(1:5),c(5:1),0)
このバージョンでは、異なるモードの2つのベクトルを結合できます。
x <- c(4:1)
y <- letters[1:5]
first <- 1 # 1 means add NA to top of shorter vector
# 0 means add NA to bottom of shorter vector
my.cbind <- function(x,y,first) {
if(length(x)<length(y)) {
if(first==1) x = c(rep(NA, length(y)-length(x)),x);y=y
if(first==0) x = c(x,rep(NA, length(y)-length(x)));y=y
}
if(length(y)<length(x)) {
if(first==1) y = c(rep(NA, length(x)-length(y)),y);x=x
if(first==0) y = c(y,rep(NA, length(x)-length(y)));x=x
}
x <- as.data.frame(x)
y <- as.data.frame(y)
return(data.frame(x,y))
}
my.cbind(x,y,first)
# x y
# 1 NA a
# 2 4 b
# 3 3 c
# 4 2 d
# 5 1 e
my.cbind(c(1:5),letters[1:4],1)
my.cbind(c(1:5),letters[1:4],0)
my.cbind(c(1:4),letters[1:5],1)
my.cbind(c(1:4),letters[1:5],0)
my.cbind(c(1:5),letters[1:5],1)
my.cbind(c(1:5),letters[1:5],0)
しばらく前に、この種のことを行うことを目的としたCbind
という関数をまとめました。現在の形式では、ベクトル、data.frame
s、および行列を入力として処理できる必要があります。
今のところ、関数はここにあります: https://Gist.github.com/mrdwab/6789277
関数の使用方法は次のとおりです。
x <- 1:5
y <- letters[1:4]
z <- matrix(1:4, ncol = 2, dimnames = list(NULL, c("a", "b")))
Cbind(x, y, z)
# x y z_a z_b
# 1 1 a 1 3
# 2 2 b 2 4
# 3 3 c NA NA
# 4 4 d NA NA
# 5 5 <NA> NA NA
Cbind(x, y, z, first = FALSE)
# x y z_a z_b
# 1 1 <NA> NA NA
# 2 2 a NA NA
# 3 3 b NA NA
# 4 4 c 1 3
# 5 5 d 2 4
ザ・ 二 必要な3つの関数は、padNA
、dotnames
、およびCbind
で、次のように定義されています。
padNA <- function (mydata, rowsneeded, first = TRUE) {
## Pads vectors, data.frames, or matrices with NA
temp1 = colnames(mydata)
rowsneeded = rowsneeded - nrow(mydata)
temp2 = setNames(
data.frame(matrix(rep(NA, length(temp1) * rowsneeded),
ncol = length(temp1))), temp1)
if (isTRUE(first)) rbind(mydata, temp2)
else rbind(temp2, mydata)
}
dotnames <- function(...) {
## Gets the names of the objects passed through ...
vnames <- as.list(substitute(list(...)))[-1L]
vnames <- unlist(lapply(vnames,deparse), FALSE, FALSE)
vnames
}
Cbind <- function(..., first = TRUE) {
## cbinds vectors, data.frames, and matrices together
Names <- dotnames(...)
datalist <- setNames(list(...), Names)
nrows <- max(sapply(datalist, function(x)
ifelse(is.null(dim(x)), length(x), nrow(x))))
datalist <- lapply(seq_along(datalist), function(x) {
z <- datalist[[x]]
if (is.null(dim(z))) {
z <- setNames(data.frame(z), Names[x])
} else {
if (is.null(colnames(z))) {
colnames(z) <- paste(Names[x], sequence(ncol(z)), sep = "_")
} else {
colnames(z) <- paste(Names[x], colnames(z), sep = "_")
}
}
padNA(z, rowsneeded = nrows, first = first)
})
do.call(cbind, datalist)
}
関数の作業をやめた理由の一部は、gdata
パッケージにcbindX
ing data.frame
sと異なる数の行列を処理するcbind
という関数がすでにあるためです。行。ベクトルでは直接機能しないため、最初にベクトルをdata.frame
sに変換する必要があります。
library(gdata)
cbindX(data.frame(x), data.frame(y), z)
# x y a b
# 1 1 a 1 3
# 2 2 b 2 4
# 3 3 c NA NA
# 4 4 d NA NA
# 5 5 <NA> NA NA