1列以上のデータフレームがあるかどうかはわかりますが、
colnames(x) <- c("col1","col2")
列の名前を変更します。 1列の場合、どうすればいいですか。 1列のみのベクトルまたはデータフレームを意味します。
例:
trSamp <- data.frame(sample(trainer$index, 10000))
head(trSamp )
# sample.trainer.index..10000.
# 1 5907862
# 2 2181266
# 3 7368504
# 4 1949790
# 5 3475174
# 6 6062879
ncol(trSamp)
# [1] 1
class(trSamp)
# [1] "data.frame"
class(trSamp[1])
# [1] "data.frame"
class(trSamp[,1])
# [1] "numeric"
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
# Error in names(x) <- value :
# 'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
2列目の名前を設定しようとします。オブジェクトには1列しかないので、コマンドはエラーをスローします。これで十分です。
colnames(trSamp) <- "newname2"
これは一般的な方法で、変数の正確な位置を覚えておく必要はありません。
# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get
names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'
このコードは、ほとんど次のことを行います。
names(df)
は、df
内のすべての名前を調べます。[names(df) == old.var.name]
はチェックしたい変数名を抽出します<- 'new.var.name'
は新しい変数名を割り当てます。colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'
これは古い質問ですが、data.table
パッケージのsetnames
を使用できるようになったことは注目に値します。
library(data.table)
setnames(DF, "oldName", "newName")
# or since the data.frame in question is just one column:
setnames(DF, "newName")
# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)
これはHadleyのplyr
パッケージとrename
関数を使ってもできます。
library(plyr)
df <- data.frame(foo=rnorm(1000))
df <- rename(df,c('foo'='samples'))
あなたは(位置を知らずに)名前で名前を変更し、一度に複数の名前を変更することができます。たとえば、マージを実行した後は、次のようになります。
letterid id.x id.y
1 70 2 1
2 116 6 5
3 116 6 4
4 116 6 3
5 766 14 9
6 766 14 13
これを使用すると、1ステップで名前を変更できます。
letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))
letterid source target
1 70 2 1
2 116 6 5
3 116 6 4
4 116 6 3
5 766 14 9
6 766 14 13
私は、列名を変更する最善の方法は、 dplyr パッケージを次のように使うことだと思います。
require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)
データセット内の1つまたは複数の列の名前を変更する場合も同じように機能します。
データフレームの列名を1つずつ変更する次のスタイルが好きです。
colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'
どこで
which(colnames(df) == 'old_colname')
特定の列のインデックスで返します。
単一の列の名前を変更する最も便利な方法はdplyr::rename_at
を使用することです。
library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head
# new dist
# 1 4 2
# 2 4 10
# 3 7 4
# 4 7 22
# 5 8 16
# 6 9 10
gdata
パッケージでrename.vars
を使用できます。
library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")
これは、変更する変数名が複数ある場合や、変数名にテキストを追加または追加したい場合に特に便利です。そうすれば、次のようになります。
df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3",
to = c("new1", "new2", "new3"))
変数名のサブセットにテキストを追加する例については、 https://stackoverflow.com/a/28870000/180892 を参照してください。
試してください:
colnames(x)[2] <- 'newname2'
'Hmisc'パッケージから 'upData'を試すこともできます。
library(Hmisc)
trSamp = upData(trSamp, rename=c(sample.trainer.index..10000. = 'newname2'))
これはおそらくすでにそこにありますが、私は解決策を探している間フィールドの名前を変更して遊んでいて気まぐれでこれを試しました。私の目的のために働きました。
Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL
ここから編集が始まります。
これもうまくいきます。
df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))
データフレームに列が1つしかないことがわかっている場合は、次のように使用できます。names(trSamp) <- "newname2"
OPの質問はよく真に答えられています。ただし、ここでは、状況に応じて役立つことがあるトリックを紹介します。データフレーム内の位置に関係なく、列名を部分的に一致させる。
名前の部分一致
d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
## name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1 NA NA NA
names(d)[grepl("Reported", names(d))] <- "name2"
## name1 name2 name3
## 1 NA NA NA
もう1つの例:「句読点」の存在に関する部分一致
d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
## name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1 NA NA NA
names(d)[grepl("[[:punct:]]", names(d))] <- "name2"
## name1 name2 name3
## 1 NA NA NA
これらは私が今日扱わなければならなかった例でした、私は共有する価値があるかもしれないと思いました。
必要な名前で新しい列をデータフレームに追加し、その列のデータを既存の列から取得します。このような:
dataf$value=dataf$Article1Order
それから私は古い列を削除します!このような:
dataf$Article1Order<-NULL
このコードはばかげて見えるかもしれません!しかし、それは完璧に動作します...
次のコードを使用して、必要な新しい名前の列名をデータセットに変更します。 names(dataset)[index_value] < - "new_col_name"