Data.frameオブジェクト(mydf
)のいくつかの列のフォーマット(クラス)をcharactorからfactorに変更します。
read.table()
関数でテキストファイルを読んでいるときは、これをしたくありません。
任意の助けがいただければ幸いです。
こんにちは。Rの世界へようこそ。
mtcars #look at this built in data set
str(mtcars) #allows you to see the classes of the variables (all numeric)
#one approach it to index with the $ sign and the as.factor function
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)
#another approach
mtcars[, 'cyl'] <- as.factor(mtcars[, 'cyl'])
str(mtcars) # now look at the classes
これは文字、日付、整数そして他のクラスにも働きます
Rに慣れていないので、これら2つのWebサイトを見てみることをお勧めします。
Rリファレンスマニュアル:http://cran.r-project.org/manuals.html
R参照カード:http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf
# To do it for all names
df[] <- lapply( df, factor) # the "[]" keeps the dataframe structure
col_names <- names(df)
# do do it for some names in a vector named 'col_names'
df[col_names] <- lapply(df[col_names] , factor)
説明。すべてのデータフレームはリストであり、複数の値を持つ引数と共に使用される[
の結果も同様にリストです。したがって、リストをループ処理するのはlapply
のタスクです。上記の割り当てにより、関数data.frame.[<-
がデータフレームdf
に正常に戻るはずのリストのセットが作成されます。
別の方法は、一意の項目の数がある基準より少ない列のみを変換することです。例として、行数の対数より少ないとしましょう。
cols.to.factor <- sapply( df, function(col) length(unique(col)) < log10(length(col)) )
df[ cols.to.factor] <- lapply(df[ cols.to.factor] , factor)
dplyr::mutate_if()
を使用してすべての文字列を変換することも、dplyr::mutate_at()
を使用して名前付き文字列を選択することもできます。
library(dplyr)
# all character columns to factor:
df <- mutate_if(df, is.character, as.factor)
# select character columns 'char1', 'char2', etc. to factor:
df <- mutate_at(df, vars(char1, char2), as.factor)
Data.frame内のall文字変数を既にデータをロードした後に因数に変更したい場合は、dat
というdata.frameにこのようにすることができます。
character_vars <- lapply(dat, class) == "character"
dat[, character_vars] <- lapply(dat[, character_vars], as.factor)
これは、どの列がクラスcharacter
であるかを識別するベクトルを作成してから、それらの列にas.factor
を適用します。
サンプルデータ:
dat <- data.frame(var1 = c("a", "b"),
var2 = c("hi", "low"),
var3 = c(0, 0.1),
stringsAsFactors = FALSE
)
もう1つの簡単な方法は、magrittrパッケージからのパイプ(%<>%
)です。文字列mycolumnを因数に変換します。
library(magrittr)
mydf$mycolumn %<>% factor
関数でやっています。この場合、文字変数を因数に変換するだけです。
for (i in 1:ncol(data)){
if(is.character(data[,i])){
data[,i]=factor(data[,i])
}
}