スパース行列をタイプ(行、列、値)のデータフレームに変換したいと思います。 http://r.789695.n4.nabble.com/Converting-sparse-matrix-to-data-frame-in-Matrix-package-td2332012.html のような質問を見つけました。質問は行、列、値で始まり、スパース行列を作成します。逆行列が必要ですが、行列が大きすぎるため、as.matrix関数を使用できません。これが小さな例です。
r = c(1,2,2,3,3)
c = c(4,1,2,3,5)
v = c(1,2,1,3,1)
a = sparseMatrix(i=r,j=c,x=v)
3 x 5 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
[1,] . . . 1 .
[2,] 2 1 . . .
[3,] . . 3 . 1
Data.frameを取得できますか
r c v
1 1 4 1
2 2 1 2
3 2 2 1
4 3 3 3
5 3 5 1
ありがとうございました
使用できます
b = as.data.frame(summary(a))
# i j x
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 4 1 4 1
# 5 3 5 1
例と同じ注文が必要な場合は、次を使用できます
b = b[order(b$i),]
# i j x
# 4 1 4 1
# 1 2 1 2
# 2 2 2 1
# 3 3 3 3
# 5 3 5 1
もう1つの方法は、それほどきれいではありませんが、使用することです。
b = as(a, "dgTMatrix")
cbind.data.frame(r = b@i + 1, c = b@j + 1, x = b@x)