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dplyrの「変数は表示されません」をオーバーライドして、dfのすべての列を表示します

ローカルデータフレームに列がある場合、時々Variables not shownこのような（とんでもない）例では、十分な列が必要でした。

library(dplyr)
library(ggplot2) # for movies

movies %.% 
 group_by(year) %.% 
 summarise(Length = mean(length), Title = max(title), 
  Dramaz = sum(Drama), Actionz = sum(Action), 
  Action = sum(Action), Comedyz = sum(Comedy)) %.% 
 mutate(Year1 = year + 1)

   year    Length                       Title Dramaz Actionz Action Comedyz
1  1898  1.000000 Pack Train at Chilkoot Pass      1       0      0       2
2  1894  1.000000           Sioux Ghost Dance      0       0      0       0
3  1902  3.555556     Voyage dans la lune, Le      1       0      0       2
4  1893  1.000000            Blacksmith Scene      0       0      0       0
5  1912 24.382353            Unseen Enemy, An     22       0      0       4
6  1922 74.192308      Trapped by the Mormons     20       0      0      16
7  1895  1.000000                 Photographe      0       0      0       0
8  1909  9.266667              What Drink Did     14       0      0       7
9  1900  1.437500      Uncle Josh's Nightmare      2       0      0       5
10 1919 53.461538     When the Clouds Roll by     17       2      2      29
..  ...       ...                         ...    ...     ...    ...     ...
Variables not shown: Year1 (dbl)

見たい Year1！できればデフォルトで、すべての列を表示するにはどうすればよいですか。

rdplyroptionsoutput-formattingdisplayformat
34
Hugh

（現在）印刷される列の幅をオーバーライドする方法があります。このコマンドを実行すると、すべてうまくいきます

options(dplyr.width = Inf)

私はそれを書きました ここ 。

48
Mark Needham

glimpseが好きかもしれません：

> movies %>%
+  group_by(year) %>%
+  summarise(Length = mean(length), Title = max(title),
+   Dramaz = sum(Drama), Actionz = sum(Action),
+   Action = sum(Action), Comedyz = sum(Comedy)) %>%
+  mutate(Year1 = year + 1) %>% glimpse()
Variables:
$ year    (int) 1893, 1894, 1895, 1896, 1897, 1898, 1899, 1900, 1901, 1902,...
$ Length  (dbl) 1.000000, 1.000000, 1.000000, 1.307692, 1.000000, 1.000000,...
$ Title   (chr) "Blacksmith Scene", "Sioux Ghost Dance", "Photographe", "Ve...
$ Dramaz  (int) 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 8, 14, 14, 14,...
$ Actionz (int) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 1, 0,...
$ Action  (int) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 1, 0,...
$ Comedyz (int) 0, 0, 0, 1, 2, 2, 1, 5, 8, 2, 8, 10, 6, 2, 6, 8, 7, 2, 2, 4...
$ Year1   (dbl) 1894, 1895, 1896, 1897, 1898, 1899, 1900, 1901, 1902, 1903,...NULL
27
Romain Francois

dplyrには、dplyrオブジェクト用の独自の印刷関数があります。この場合、操作の結果であるオブジェクトはtbl_dfです。一致する印刷関数はdplyr:::print.tbl_dfです。これにより、trunc_matは、どの変数を含めて、何が印刷され、何が印刷されないかを担当する関数であることがわかります。

悲しいことに、dplyr:::print.tbl_dfはtrunc_matにパラメーターを渡さず、trunc_matは表示する変数の選択もサポートしません（行数のみ）。回避策は、dplyrの結果をdata.frameにキャストし、headを使用することです。

res = movies %.% 
 group_by(year) %.% 
 summarise(Length = mean(length), Title = max(title), 
  Dramaz = sum(Drama), Actionz = sum(Action), 
  Action = sum(Action), Comedyz = sum(Comedy)) %.% 
 mutate(Year1 = year + 1)

head(data.frame(res))
  year    Length                       Title Dramaz Actionz Action Comedyz
1 1898  1.000000 Pack Train at Chilkoot Pass      1       0      0       2
2 1894  1.000000           Sioux Ghost Dance      0       0      0       0
3 1902  3.555556     Voyage dans la lune, Le      1       0      0       2
4 1893  1.000000            Blacksmith Scene      0       0      0       0
5 1912 24.382353            Unseen Enemy, An     22       0      0       4
6 1922 74.192308      Trapped by the Mormons     20       0      0      16
  Year1
1  1899
2  1895
3  1903
4  1894
5  1913
6  1923
8
Paul Hiemstra

それで、これは少し古いですが、同じ問題に対する答えを探しているときにこれを見つけました。パイピングの精神を保持するこのソリューションを思いつきましたが、機能は受け入れられた答えと同じです（パイプ記号%.%は廃止され、%>%）

movies %>% 
    group_by(year) %>% 
    summarise(Length = mean(length), Title = max(title), 
    Dramaz = sum(Drama), Actionz = sum(Action), 
    Action = sum(Action), Comedyz = sum(Comedy)) %>% 
    mutate(Year1 = year + 1) %>%
    as.data.frame %>%
    head
1
mpettis

movies %.% group_by(year) %.% ....... %.% print.default

dplyrは、デフォルトの印刷オプションの代わりに、_dplyr:::print.tbl_df_を使用して、巨大なデータセットで画面が過負荷にならないようにします。必要なものに最終的に手を加え、自分の間違いから救いたくない場合は、最後に_print.default_を付けてすべてを吐き出します。

ところで、methods(print)は、独自のprint関数を記述する必要があるパッケージの数を示します（たとえば、igraphまたはxtsについて考えてください---これらは新しいものです画面に表示する方法を伝える必要があります）。

HTH次のグーグル。

1
isomorphismes