私はplyrの名前変更関数rename
が好きです。私は最近dplyrを使い始めました、そしてdplyrからの関数を使って変数の名前を変更する簡単な方法があるかと思いました、それはplyrのrename
と同じくらい使いやすいですか?
dplyrバージョン0.3はrename()
のように動作する新しいplyr::rename()
関数を追加しました。
df <- rename(df, new_name = old_name)
次のバージョンのdplyrはselectの改良版をサポートする予定です。
> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
disp2
Mazda RX4 160
Mazda RX4 Wag 160
Datsun 710 108
Hornet 4 Drive 258
Hornet Sportabout 360
Valiant 225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
old new
disp 0x105500400
disp2 0x105500400
Changed attributes:
old new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
実際には、plyr
のrename
関数をdplyr
チェーンの一部として使用できます。私は、a)最初の引数としてdata.frame
を取り、b)data.frame
を返すすべての関数が連鎖のために働くと思います。これが一例です。
library('plyr')
library('dplyr')
DF = data.frame(var=1:5)
DF %>%
# `rename` from `plyr`
rename(c('var'='x')) %>%
# `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
mutate(x.sq=x^2)
# x x.sq
# 1 1 1
# 2 2 4
# 3 3 9
# 4 4 16
# 5 5 25
PDATE:現在のバージョンのdplyr
は、select
関数の一部として直接名前変更をサポートしています(上記のRomain Francoisの投稿を参照)。 dplyr
チェーンの一部として非dplyr関数を使用することに関する一般的な説明はまだ有効です、そしてrename
は興味深い例です。
それは(まだ)dplyrの関数として記載されていません: http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
あなたがplyrとdplyrの両方をロードしたくないならば、以下の機能は(ほとんど)同じように働きます
rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
datnames <- colnames(dat)
datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
colnames(dat) <- datnames
dat
}
dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)
mympg mycyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
編集:Romainによるコメントは次のようになります(変更機能にはdplyr .1.1が必要です)。
> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
old new
disp 0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp 0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat 0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt 0x108b4b470 0x108b4e700
qsec 0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs 0x108b4b6d0 0x108b4e960
am 0x108b4b800 0x108b4ea90
gear 0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb 0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg 0x1033ee7c0
cyl 0x10331d3d0
mympg 0x108b4e110
mycyl 0x108b4e240
Changed attributes:
old new
names 0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class 0x103bd8988 0x103bd8f58
正確な名前の変更ではありませんが、dplyr::select_all()
を使用して列名を再フォーマットすることができます。この例では、スペースとピリオドをアンダースコアに置き換えて、すべて小文字に変換します。
iris %>%
select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>%
select_all(tolower) %>%
head(2)
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
Dplyr :: renameを使おうとしましたが、エラーが発生しました。
occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d`
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace
私は代わりにベースR関数を使いました。
names(occ_5d)[1] = "code_5d"