最初に、RcppパッケージビネットであるWriting R Extensionsを読み、Rcpp.package.skeleton()
からパッケージを作成したとしましょう。
パッケージをビルドしてから、関数multiGenerateCSVrow()
を追加し、RCMDビルド/ RCMDインストールの前にパッケージディレクトリでcompileAttributes()
を実行しました。パッケージをロードした後、関数を直接実行するか、foreach()
を介して%do%
メソッドを使用して実行できます。
ただし、並行して実行しようとすると、エラーが発生します。
cl <- makePSOCKcluster(8)
registerDoParallel(cl)
rows <- foreach(i=1:8,.combine=rbind,.packages="myPackage") %dopar% multiGenerateCSVrow(scoreMatrix=NIsample,
validMatrix = matrix(1,nrow=10,ncol=10),
cutoffVector = rep(0,10),
factorVector = randomsCutPlus1[i,],
actualVector = rep(1,10),
scaleSample = 1)
stopCluster(cl)
~
Error in multiGenerateCSVrow(scoreMatrix = NIsample, validMatrix = matrix(1, :
task 1 failed - "NULL value passed as symbol address"
パッケージNAMESPACEは次のとおりです。
# Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand
useDynLib(myPackage)
exportPattern("^[[:alpha:]]+")
importFrom(Rcpp, evalCpp)
RcppExports.cppの関連するチャンクは次のとおりです。
// multiGenerateCSVrow
SEXP multiGenerateCSVrow(SEXP scoreMatrix, SEXP validMatrix, SEXP cutoffVector, SEXP factorVector, SEXP actualVector, SEXP scaleSample);
RcppExport SEXP myPackage_multiGenerateCSVrow(SEXP scoreMatrixSEXP, SEXP validMatrixSEXP, SEXP cutoffVectorSEXP, SEXP factorVectorSEXP, SEXP actualVectorSEXP, SEXP scaleSampleSEXP) {
BEGIN_RCPP
SEXP __sexp_result;
{
Rcpp::RNGScope __rngScope;
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type scoreMatrix(scoreMatrixSEXP );
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type validMatrix(validMatrixSEXP );
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type cutoffVector(cutoffVectorSEXP );
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type factorVector(factorVectorSEXP );
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type actualVector(actualVectorSEXP );
Rcpp::traits::input_parameter< SEXP >::type scaleSample(scaleSampleSEXP );
SEXP __result = multiGenerateCSVrow(scoreMatrix, validMatrix, cutoffVector, factorVector, actualVector, scaleSample);
PROTECT(__sexp_result = Rcpp::wrap(__result));
}
UNPROTECT(1);
return __sexp_result;
END_RCPP
}
そしてRcppExports.R:
multiGenerateCSVrow <- function(scoreMatrix, validMatrix, cutoffVector, factorVector, actualVector, scaleSample) {
.Call('myPackage_multiGenerateCSVrow', PACKAGE = 'myPackage', scoreMatrix, validMatrix, cutoffVector, factorVector, actualVector, scaleSample)
}
何を探しているのでしょうか?
同様の問題があり、.noexport = c(<Functions that were implemented in C++>)
をforeach
に追加することで解決しました。
これらの関数は、グローバル環境から並列コンテキストにインポートされると思いますが、通常の関数ではないため、実際には機能しません。これは、関数を各ノードに個別にロードする必要があることを意味します。私の場合、それはC++コードを含むさまざまなファイルをソースとするSNOWclusterCall()
呼び出しでした。
Rcppを使用する関数がforeach内で機能しないという問題もありました。 Patrick McCarthyが提案したように、関数をパッケージに入れ、パッケージをインストールしてロードし、forearch with .packages =( "...")で渡しました。
それでもエラーが発生しましたが、関連するすべてのパッケージを更新した後、問題は解決しました。
(コメントしたと思いますが、評判が良くないので、一部の人には役立つかもしれないと思いました)
@ henineと@jmbからの回答に触発されて、「reverse」オプションを試しました。これは、foreachループ内のRccp関数を使用してRファイルを実際にソースし、foreachの.packagesオプションに「Rccp」を含めるようにすることです。 。最も効率的ではないかもしれませんが、仕事をし、簡単です。
何かのようなもの:
cl = makeCluster(n_cores, outfile="")
registerDoParallel(cl)
foreach(n = 1:N,.packages = "Rcpp",.noexport = "<name of Rccp function>")%dopar%{
source("Scripts/Rccp_functions.R")
### do stuff with functions scripted in Rccp_functions.R
}
stopImplicitCluster()
そして@jmbと同様に、私はコメントしたでしょうが、十分な評判がありません:D