web-dev-qa-db-ja.com

ggplot2を使用した1つのキャンバス内の複数のグラフ

私はこの表に基づいて2つのggplot2プロットを1つにマージしようとしています：

   Type    RatingA  RatingB
1  One     3        36
2  Two     5        53
3  One     5        57
4  One     7        74
5  Three   4        38
6  Three   8        83

評価の平均をy軸に入力し、x軸にタイプする2つの散布図を作成します。

これは私が各グラフを作成する方法です：

p1 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingA, mean), y=RatingA)) +
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

p2 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingB, mean), y=RatingB)) + 
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

P1とp2は同じx軸を持っているので、それらを垂直に並べます。私はfacet_alignを調べましたが、その仕事をするものを見つけることができませんでした。

rggplot2
31
Julio Diaz

次のように、gridExtraパッケージでgrid.arrange()を使用できます。

grid.arrange(p1, p2)
46
Ista

フリオ、

あなたは、p1とp2が同じx軸を持っていると述べましたが、平均に基づいて行う並べ替えでは、それらは同じにはなりません。 p1の軸は「1-> 2-> 3」になりますが、p2の軸は「2-> 1-> 3」になります。これは意図的なものですか？

とにかく、ggplotは、これらのプロットを1つに結合するためのいくつかの他のソリューション、つまりcolourとfacetingを提供します（すでに試した可能性がありますか？）。これらのいずれかへの最初のステップは、data.frameをmeltロングフォーマットにすることです。 id変数「Type」を識別し、meltは残りの列がmeltedであると想定します。

test.m <- melt(test, id.var = "Type")

新しいオブジェクトの構造を簡単にチェックすると、タイプのレベルが少し変わっていることを除いて、ほとんどすべてが揃っていることを示しています。

> str(test.m)
'data.frame':   12 obs. of  3 variables:
 $ Type    : Factor w/ 3 levels "One","Three",..: 1 3 1 1 2 2 1 3 1 1 ...
 $ variable: Factor w/ 2 levels "RatingA","RatingB": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ value   : int  3 5 5 7 4 8 36 53 57 74 ...

レベルを再調整しましょう：

test.m$Type <- factor(test.m$Type, c("One", "Three", "Two"), c("One", "Two", "Three"))

さて、プロットのために。色付き：

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable, colour = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point")

またはファセットで：

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point") +
facet_grid(variable ~ ., scales = "free")

注：各プロットが独自のスケールを持つように、ファセットでscales = "free"引数を使用しました。必要な効果が得られない場合は、その引数を削除してください。

14
Chase

これは古い質問ですが、最近multiplot関数を見つけて、彼の仕事をうまくしました。

multiplot関数は R：クックブック）からのものです=

それ自体の機能は次のとおりです。

# Multiple plot function
#
# ggplot objects can be passed in ..., or to plotlist (as a list of ggplot objects)
# - cols:   Number of columns in layout
# - layout: A matrix specifying the layout. If present, 'cols' is ignored.
#
# If the layout is something like matrix(c(1,2,3,3), nrow=2, byrow=TRUE),
# then plot 1 will go in the upper left, 2 will go in the upper right, and
# 3 will go all the way across the bottom.
#
multiplot <- function(..., plotlist=NULL, file, cols=1, layout=NULL) {
  require(grid)

  # Make a list from the ... arguments and plotlist
  plots <- c(list(...), plotlist)

  numPlots = length(plots)

  # If layout is NULL, then use 'cols' to determine layout
  if (is.null(layout)) {
    # Make the panel
    # ncol: Number of columns of plots
    # nrow: Number of rows needed, calculated from # of cols
    layout <- matrix(seq(1, cols * ceiling(numPlots/cols)),
                    ncol = cols, nrow = ceiling(numPlots/cols))
  }

 if (numPlots==1) {
    print(plots[[1]])

  } else {
    # Set up the page
    grid.newpage()
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow(layout), ncol(layout))))

    # Make each plot, in the correct location
    for (i in 1:numPlots) {
      # Get the i,j matrix positions of the regions that contain this subplot
      matchidx <- as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = TRUE))

      print(plots[[i]], vp = viewport(layout.pos.row = matchidx$row,
                                      layout.pos.col = matchidx$col))
    }
  }
}

この関数をスクリプトに提供するだけです。

8
AndriusZ