次のデータ構造を使用して、積み上げ面グラフを作成しています。
df <- data.frame(PopDen = c( 0.002279892, 0.002885407, 0.004291351, 0.002457731, 0.006631572, 0.007578882, 0.004465446, 0.007436628, 0.009001456, 0.006951703, 0.003602076, 0.005695585, 0.005819783, 0.007412274, 0.004931548, 0.006257411, 0.008635908, 0.005438558, 0.002251421,0.006438558), DomArea = c( 253500, 135270, 197180, 131590, 142210, 166920, 125640, 184600, 139940, 126280, 127760, 190940, 133440, 143510, 117260, 69340, 143620, 127480, 181970,164180), PR_Cat = c( "High", "High", "Low", "Low", "Low", "Low", "Low", "Low", "High", "High", "Medium", "Medium", "Medium", "Low", "Low", "Medium", "Medium", "Low", "Low","Low") )
p <- ggplot(df, aes(PopDen, order(DomArea), colour = PR_Cat))
p + geom_area(aes(colour = PR_Cat, fill= PR_Cat), position = 'stack')
ただし、領域を積み重ねる方法がわかりません。現時点では、それらは重複しています。ここではposition = 'stack'
引数が必要だと思いますが、プロットは含まれているかどうかに関係なく同じように見えます。
また、PR_Cat
のカテゴリの1つでDomArea
を注文することは可能ですか、それともデータを再編成する必要がありますか?
ここで何をプロットしているのかわかりませんが、y軸に沿ってPopDen
をプロットしたくありません。 x軸? DomArea
パッケージのddply
を使用して、各PR_Cat
カテゴリごとにplyr
を注文できます。その後、スタッキングは次のように機能します。[〜#〜] edit [〜#〜]プロットをLow, Medium High
の順序で積み重ねたいと思ったので、最初に、次のようにしてPR_Cat
ファクターにこの順序を強制する必要があります。
df$PR_Cat <- ordered( df$PR_Cat, levels = c('Low', 'Medium', 'High'))
そして、DomAreaByCat
を使用してddply
列を作成します。
df <- ddply(df, .(PR_Cat), transform, DomAreaByCat = order(DomArea))
df
は次のようになります。
> df
PopDen DomArea PR_Cat DomAreaByCat
1 0.004291351 197180 Low 8
2 0.002457731 131590 Low 5
3 0.006631572 142210 Low 9
4 0.007578882 166920 Low 2
5 0.004465446 125640 Low 3
6 0.007436628 184600 Low 7
7 0.007412274 143510 Low 11
8 0.004931548 117260 Low 4
9 0.005438558 127480 Low 10
10 0.002251421 181970 Low 6
11 0.006438558 164180 Low 1
12 0.003602076 127760 Medium 4
13 0.005695585 190940 Medium 1
14 0.005819783 133440 Medium 3
15 0.006257411 69340 Medium 5
16 0.008635908 143620 Medium 2
17 0.002279892 253500 High 4
18 0.002885407 135270 High 2
19 0.009001456 139940 High 3
20 0.006951703 126280 High 1
そして、次のようにスタック領域プロットを実行できます。
p <- ggplot(df, aes( DomAreaByCat, PopDen))
p + geom_area(aes(colour = PR_Cat, fill= PR_Cat), position = 'stack')