サンプルサイズの値をプロット上のポイントに関連付けたいと思います。 geom_text
を使用してポイントの近くに数字を配置できますが、これは面倒です。それらをプロットの外側のエッジに沿って並べると、ずっときれいになります。
例えば、私は持っています:
df=data.frame(y=c("cat1","cat2","cat3"),x=c(12,10,14),n=c(5,15,20))
ggplot(df,aes(x=x,y=y,label=n))+geom_point()+geom_text(size=8,hjust=-0.5)
このプロットを生成します:
私はもっとこのようなものを好むでしょう:
2番目のプロットを作成してgrid.arrange
(a この投稿 )を使用できることはわかっていますが、y軸と並ぶtextGrobsの間隔を決定するのは面倒です。これを行う簡単な方法はありますか?ありがとう!
2番目のプロットを描く必要はありません。 annotation_custom
を使用して、プロット領域の内側または外側の任意の場所にグローブを配置できます。グローブの配置は、データ座標の観点からです。 「5」、「10」、「15」が「cat1」、「cat2」、「cat3」と整列すると仮定すると、textGrobsの垂直方向の配置が処理されます-3つのtextGrobsのy座標は3つのデータポイントのy座標。デフォルトでは、ggplot2
はプロット領域にgrobsをクリップしますが、クリッピングはオーバーライドできます。グロブの余地を作るために、関連するマージンを広げる必要があります。以下(ggplot2 0.9.2を使用)は、2番目のプロットに似たプロットを提供します。
library (ggplot2)
library(grid)
df=data.frame(y=c("cat1","cat2","cat3"),x=c(12,10,14),n=c(5,15,20))
p <- ggplot(df, aes(x,y)) + geom_point() + # Base plot
theme(plot.margin = unit(c(1,3,1,1), "lines")) # Make room for the grob
for (i in 1:length(df$n)) {
p <- p + annotation_custom(
grob = textGrob(label = df$n[i], hjust = 0, gp = gpar(cex = 1.5)),
ymin = df$y[i], # Vertical position of the textGrob
ymax = df$y[i],
xmin = 14.3, # Note: The grobs are positioned outside the plot area
xmax = 14.3)
}
# Code to override clipping
gt <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
gt$layout$clip[gt$layout$name == "panel"] <- "off"
grid.draw(gt)
以下の例のように、coord_cartesian(clip = 'off')
を呼び出すことでプロットでクリッピングを無効にできるようになったため、これはggplot2 3.0.0で簡単になりました。
# Generate data
df <- data.frame(y=c("cat1","cat2","cat3"),
x=c(12,10,14),
n=c(5,15,20))
# Create the plot
ggplot(df,aes(x=x,y=y,label=n)) +
geom_point()+
geom_text(x = 14.25, # Set the position of the text to always be at '14.25'
hjust = 0,
size = 8) +
coord_cartesian(xlim = c(10, 14), # This focuses the x-axis on the range of interest
clip = 'off') + # This keeps the labels from disappearing
theme(plot.margin = unit(c(1,3,1,1), "lines")) # This widens the right margin
grid
に基づくシンプルなソリューション
require(grid)
df = data.frame(y = c("cat1", "cat2", "cat3"), x = c(12, 10, 14), n = c(5, 15, 20))
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + # Base plot
theme(plot.margin = unit(c(1, 3, 1, 1), "lines"))
p
grid.text("20", x = unit(0.91, "npc"), y = unit(0.80, "npc"))
grid.text("15", x = unit(0.91, "npc"), y = unit(0.56, "npc"))
grid.text("5", x = unit(0.91, "npc"), y = unit(0.31, "npc"))