glm
を実行し、各係数の標準誤差を抽出したいだけです。インターネットで関数se.coef()
を見ましたが、機能せず、"Error: could not find function "se.coef""
。
必要な情報は、summary()
によって返されるcoefficients
オブジェクトに格納されます。このように抽出できます:summary(glm.D93)$coefficients[, 2]
_#Example from ?glm
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3,1,9)
treatment <- gl(3,3)
print(d.AD <- data.frame(treatment, outcome, counts))
glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family=poisson())
#coefficients has the data of interest
> summary(glm.D93)$coefficients
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.044522e+00 0.1708987 1.781478e+01 5.426767e-71
outcome2 -4.542553e-01 0.2021708 -2.246889e+00 2.464711e-02
outcome3 -2.929871e-01 0.1927423 -1.520097e+00 1.284865e-01
treatment2 1.337909e-15 0.2000000 6.689547e-15 1.000000e+00
treatment3 1.421085e-15 0.2000000 7.105427e-15 1.000000e+00
#So extract the second column
> summary(glm.D93)$coefficients[, 2]
(Intercept) outcome2 outcome3 treatment2 treatment3
0.1708987 0.2021708 0.1927423 0.2000000 0.2000000
_
返されるすべてのクイックレビューについては、names(summary(glm.D93))
をご覧ください。進行中の特定の計算を確認したい場合は、_summary.glm
_をチェックして詳細を確認できますが、統計が3未満でない限り、そのレベルの詳細は毎回必要になるとは限りません。
別の方法:
sqrt(diag(vcov(glm.D93)))
se.coef()は実際に機能します。ただし、基本パッケージには含まれていません。{arm}パッケージに含まれています: http://www.inside-r.org/packages/cran/arm/docs/se.ranef