Dplyrでは、次のコードを使用してNAを0に置き換えることができます。問題は、データフレームにリストを挿入することです。これにより、さらに分析が失敗します。現時点では、リストやアトミックベクトルなど、どれも理解できません。特定の列を選択し、すべてのNAをゼロに置き換えたいだけです。列の整数ステータスを維持します。
library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown"))
これは機能しますが、列をリストに変換します。列をリストに変換せずにそれを行うにはどうすればよいですか?
そして、これがベースRでそれを行う方法です。しかし、これをmutateステートメントに組み込む方法がわかりません:
df$x[is.na(df$x)] <- 0
dplyr
のどのバージョンを使用していますか?古いものかもしれません。 replace_na
関数はtidyr
にあるようです。これは機能します
library(tidyr)
df <- tibble::tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown")) %>% str()
# Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ x: num 1 2 0
# $ y: chr "a" "unknown" "b"
# $ z:List of 3
# ..$ : int 1 2 3 4 5
# ..$ : NULL
# ..$ : int 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...
NA値が置き換えられ、列x
およびy
が依然としてアトミックベクトルであることがわかります。 tidyr_0.7.2
でテスト済み。
dt <- mutate(dt, x = ifelse(is.na(x), 0, x))
データフレームのすべてのNAを置き換えるには
df %>% replace(is.na(.), 0)