lm()
モデルから得られた残差に関するナイスプロットを取得したいと考えています。現在はplot(model$residuals)
を使用していますが、もっと良いものにしたいと思っています。 ggplotでプロットしようとすると、次のエラーメッセージが表示されます。
ggplot2はnumericクラスのデータを処理する方法を知りません
Fortifyはもはや推奨されておらず、Hadleyによると廃止される可能性があります。
ほうきパッケージを使用して、同様の(より良い)ことを行うことができます。
library(broom)
y <-rnorm(10)
x <-1:10
mod <- lm(y ~ x)
df <- augment(mod)
ggplot(df, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point()
gg
バージョンの回帰診断プロットにはggfortify::autoplot()
を使用します。これを見てください ビネット 。
fit <- lm(mpg ~ hp, data = mtcars)
library(ggfortify)
autoplot(fit)
ggplot
にはdata.frameが必要です。 fortify
が作成します。
y <-rnorm(10)
x <-1:10
mod <- lm(y ~ x)
modf <- fortify(mod)
ggplot(modf, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point()
これで、CRANでggplotタイプの残差プロットを作成するために開発されたggResidpanel
パッケージを使用できます。あなたは紹介チュートリアルを見つけることができます ここ !