Rには対称であるはずの行列がありますが、マシンの精度により、行列は決して対称ではありません(値は約10 ^ -16異なります)。私は行列が対称であることを知っているので、私はこれまで問題を回避するためにこれを行ってきました:
s.diag = diag(s)
s[lower.tri(s,diag=T)] = 0
s = s + t(s) + diag(s.diag,S)
これに適した1行のコマンドはありますか?
値がその分だけ異なる場合、回避策は本当に必要ですか?
私の以前の答えは間違っていたと誰かが指摘しました。私は他のいくつかのほうが好きですが、これを削除することはできないので(去ったユーザーに受け入れられます)、micEcon
パッケージを使用する別のソリューションがあります:
symMatrix(s[upper.tri(s, TRUE)], nrow=nrow(s), byrow=TRUE)
s<-matrix(1:25,5)
s[lower.tri(s)] = t(s)[lower.tri(s)]
RのforceSymmetric
パッケージのMatrix
関数を使用して、マトリックスを強制的に対称にすることができます。
library(Matrix)
x<-Matrix(rnorm(9), 3)
> x
3 x 3 Matrix of class "dgeMatrix"
[,1] [,2] [,3]
[1,] -1.3484514 -0.4460452 -0.2828216
[2,] 0.7076883 -1.0411563 0.4324291
[3,] -0.4108909 -0.3292247 -0.3076071
A <- forceSymmetric(x)
> A
3 x 3 Matrix of class "dsyMatrix"
[,1] [,2] [,3]
[1,] -1.3484514 -0.4460452 -0.2828216
[2,] -0.4460452 -1.0411563 0.4324291
[3,] -0.2828216 0.4324291 -0.3076071
s<-matrix(1:25,5)
pmean <- function(x,y) (x+y)/2
s[] <- pmean(s, matrix(s, nrow(s), byrow=TRUE))
s
#-------
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 4 7 10 13 16
[3,] 7 10 13 16 19
[4,] 10 13 16 19 22
[5,] 13 16 19 22 25