web-dev-qa-db-ja.com

Rで最も特徴的な色の数を生成する方法？

カテゴリデータセットをプロットしており、異なるカテゴリを表すために独特の色を使用したい。数nが与えられた場合、Rでn個の最も特徴的な色を取得するにはどうすればよいですか？ありがとう。

rcolorspalettecolor-palettecolorbrewer
118
RNA

RColorBrewerパッケージのすべての定性パレットに参加しました。定性パレットは、それぞれX個の最も特徴的な色を提供することになっています。もちろん、それらを混合すると、同様の色の1つのパレットに結合されますが、それが最高です（74色）。

library(RColorBrewer)
n <- 60
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',]
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals)))
pie(rep(1,n), col=sample(col_vector, n))

colour_Brewer_qual_60

他の解決策は、すべてのRカラーをグラフィカルデバイスから取得し、それらからサンプルを取得することです。グレーの色合いはあまりにも似ているので削除しました。これにより、433色が得られます

color = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)]

set of 20 colours

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

200色のn = 200：

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

set of 200 colours

94
JelenaČuklina

以下にいくつかのオプションを示します。

  1. palette関数をご覧ください。

    palette(Rainbow(6))     # six color Rainbow
(palette(gray(seq(0,.9,len = 25)))) #grey scale

  2. そしてcolorRampPalette関数：

    ##Move from blue to red in four colours
colorRampPalette(c("blue", "red"))( 4)

  3. colorBrewerパッケージ（および website ）を見てください。色を変える場合は、サイトでdivergingを選択します。例えば、

    library(colorBrewer)
brewer.pal(7, "BrBG")

  4. 私は色相が欲しい ウェブサイトはたくさんの素敵なパレットを提供します。繰り返しますが、必要なパレットを選択するだけです。たとえば、サイトからRGBカラーを取得して、独自のパレットを作成できます。

    palette(c(rgb(170,93,152, maxColorValue=255),
    rgb(103,143,57, maxColorValue=255),
    rgb(196,95,46, maxColorValue=255),
    rgb(79,134,165, maxColorValue=255),
    rgb(205,71,103, maxColorValue=255),
    rgb(203,77,202, maxColorValue=255),
    rgb(115,113,206, maxColorValue=255)))
60
csgillespie

randomcoloR package を試すこともできます：

library(randomcoloR)
n <- 20
palette <- distinctColorPalette(n)

円グラフで視覚化するときに、非常に明確な色のセットが選択されていることがわかります（他の回答で提案されています）。

pie(rep(1, n), col=palette)

enter image description here

50色の円グラフで表示：

n <- 50
palette <- distinctColorPalette(n)
pie(rep(1, n), col=palette)

enter image description here

28
Megatron

OPの質問に対する答えではありませんが、シーケンシャルデータに適したカラーパレットを持つ viridis パッケージがあることに言及する価値があります。それらは知覚的に均一で、色盲で安全で、プリンターに優しいです。

パレットを取得するには、パッケージをインストールし、viridis_pal()関数を使用するだけです。選択する4つのオプション「A」、「B」、「C」、「D」があります

install.packages("viridis")
library(viridis)
viridis_pal(option = "D")(n)  # n = number of colors seeked

enter image description here

enter image description here

enter image description here

YouTubeの優れたカラーマップの複雑さを説明する素晴らしい講演もあります。

Matplotlibのより良いデフォルトカラーマップ| SciPy 2015 |ナサニエルスミスとステファンファンデルウォルト

16
Gordon Schücker

ベースのcolorRampPaletteまたはRColorBrewerパッケージを使用できます。

colorRampPaletteを使用すると、次のように色を指定できます。

colorRampPalette(c("red", "green"))(5)
# [1] "#FF0000" "#BF3F00" "#7F7F00" "#3FBF00" "#00FF00"

または、16進コードを提供することもできます。

colorRampPalette(c("#3794bf", "#FFFFFF", "#df8640"))(5)
# [1] "#3794BF" "#9BC9DF" "#FFFFFF" "#EFC29F" "#DF8640"
# Note that the mid color is the mid value...

RColorBrewerを使用すると、既存のパレットの色を使用できます。

require(RColorBrewer)
brewer.pal(9, "Set1")
# [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" "#A65628" "#F781BF"
# [9] "#999999"

他の使用可能なパレットについては、RColorBrewerパッケージをご覧ください。お役に立てれば。

13
Arun

大きなカラーパレットには外部ソースを使用することをお勧めします。

http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/

さまざまなパラメータに応じて任意のサイズのパレットを作成するサービスがあり、

https://graphicdesign.stackexchange.com/questions/3682/where-can-i-find-a-large-palette-set-of-contrasting-colors-for-coloring-many-d/3815

グラフィックデザイナーの観点から一般的な問題について説明し、使用可能なパレットの例を多数提供します。

RGB値からパレットを構成するには、次のようにベクトルの値をコピーするだけです。

colors37 = c("#466791","#60bf37","#953ada","#4fbe6c","#ce49d3","#a7b43d","#5a51dc","#d49f36","#552095","#507f2d","#db37aa","#84b67c","#a06fda","#df462a","#5b83db","#c76c2d","#4f49a3","#82702d","#dd6bbb","#334c22","#d83979","#55baad","#dc4555","#62aad3","#8c3025","#417d61","#862977","#bba672","#403367","#da8a6d","#a79cd4","#71482c","#c689d0","#6b2940","#d593a7","#895c8b","#bd5975")
10
Roman

20の独特な色のリストを提供するWebサイトを見つけました： https://sashat.me/2017/01/11/list-of-20-simple-distinct-colors/

col_vector<-c('#e6194b', '#3cb44b', '#ffe119', '#4363d8', '#f58231', '#911eb4', '#46f0f0', '#f032e6', '#bcf60c', '#fabebe', '#008080', '#e6beff', '#9a6324', '#fffac8', '#800000', '#aaffc3', '#808000', '#ffd8b1', '#000075', '#808080', '#ffffff', '#000000')

試してみることができます！

3
Minstein

次のような一連の色を生成できます。

myCol = c("pink1", "Violet", "mediumpurple1", "slateblue1", "purple", "purple3",
          "turquoise2", "skyblue", "steelblue", "blue2", "navyblue",
          "orange", "tomato", "coral2", "palevioletred", "violetred", "red2",
          "springgreen2", "yellowgreen", "palegreen4",
          "wheat2", "tan", "tan2", "tan3", "brown",
          "grey70", "grey50", "grey30")

これらの色はできるだけ明確です。これらの類似した色については、グラデーションを形成するので、それらの違いを簡単に見分けることができます。

0
Phoenix Mu