Start.timeとend.timeを2つの変数として持つ、300万を超えるレコードを持つデータがあります。最初の10個のobsは次のとおりです。
start.date start.time end.date end.time
1 2012-07-13 15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2 2012-07-05 18:26:31 2012-07-05 18:27:19
3 2012-07-14 20:23:21 2012-07-14 20:24:11
4 2012-07-29 16:09:54 2012-07-29 16:10:48
5 2012-07-21 14:58:32 2012-07-21 15:00:17
6 2012-07-04 15:36:31 2012-07-04 15:37:11
7 2012-07-22 18:28:31 2012-07-22 18:28:50
8 2012-07-09 21:08:42 2012-07-09 21:09:02
9 2012-07-05 09:44:52 2012-07-05 09:45:05
10 2012-07-02 18:50:47 2012-07-02 18:51:38
Start.timeとend.timeの差を計算する必要があります。
次のコードを使用しました。
mbehave11$diff.time <- difftime(mbehave11$end.time, mbehave11$start.time, units="secs")
しかし、私はこのエラーを受け取っています:
Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
character string is not in a standard unambiguous format
In addition: Warning messages:
1: In is.na.POSIXlt(strptime(xx, f <- "%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz = tz)) :
Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
must日付/時刻演算を行う前に、文字列を日付オブジェクトに変換します。これを試して:
a)データの読み取り:
R> dat <- read.table(textConnection("start.date start.time end.date end.time
2012-07-13 15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2012-07-05 18:26:31 2012-07-05 18:27:19
2012-07-14 20:23:21 2012-07-14 20:24:11"), header=TRUE)
b)1つの観察に取り組む:
R> strptime( paste(dat[,1], dat[,2]), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
[1] "2012-07-13 15:01:32" "2012-07-05 18:26:31" "2012-07-14 20:23:21"
c)セットでの作業、数値への変換:
R> as.numeric(difftime(strptime(paste(dat[,1],dat[,2]),"%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
strptime(paste(dat[,3],dat[,4]),"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
[1] -70 -48 -50
R>
Lubridateパッケージを使用できると思います
ymd_hmsというメソッドがあります
これを使用して文字列から時間を取得できます。大規模なデータセットの場合ははるかに高速です
library(lubridate)
dat <- read.table(textConnection("start.date start.time end.date end.time
2012-07-13 15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2012-07-05 18:26:31 2012-07-05 18:27:19
2012-07-14 20:23:21 2012-07-14 20:24:11"), header=TRUE)
starttime = ymd_hms(paste(dat[,1], dat[,2]))
endtime = ymd_hms(paste(dat[,3], dat[,4]))
interval = difftime(endtime,starttime,units = "secs")
または、1行で実行できますが、大きなデータセットの場合は時間がかかります。
difftime(paste(dat[,3], dat[,4]),paste(dat[,1], dat[,2]),units = "secs")