Rの行列から繰り返しのある行のサンプルをランダムに選択するにはどうすればよいですか?
明確にしてください。たとえば、100行の行列から始めて、それらの行のうち5行を選択して新しい行列を作成することができます。交換の有無にかかわらず、これを行うオプションが欲しいです。
_replace=TRUE
_または_replace=FALSE
_を含む行でsample
を使用します。
X
が元の行列の場合
_X[sample(nrow(X),size=5,replace=TRUE),]
_
または
_X[sample(nrow(X),size=5,replace=FALSE),]
_
うまくいくはずです。 (最初にサンプルを選択した方が読みやすい場合があります:s <- sample(...)
次にサブセット:_newmat <- X[s,]
_)
sample
関数を使用します。
x <- matrix(1:1000, nrow=100)
交換後:
x[sample(1:100, 5, replace=TRUE), ]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 19 119 219 319 419 519 619 719 819 919
[2,] 51 151 251 351 451 551 651 751 851 951
[3,] 42 142 242 342 442 542 642 742 842 942
[4,] 48 148 248 348 448 548 648 748 848 948
[5,] 73 173 273 373 473 573 673 773 873 973
交換なし:
x[sample(1:100, 5, replace=FALSE), ]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 64 164 264 364 464 564 664 764 864 964
[2,] 67 167 267 367 467 567 667 767 867 967
[3,] 20 120 220 320 420 520 620 720 820 920
[4,] 17 117 217 317 417 517 617 717 817 917
[5,] 6 106 206 306 406 506 606 706 806 906
これはデータフレームでよりうまく機能するようです:
sample_df<-x[sample.int(nrow(x),size=100,replace=TRUE),]