IDの2つの文字ベクトルがあります。
2つの文字ベクトルを比較したいのですが、特に次の図に興味があります。
また、ベン図を描きたいです。
試してみるための基本事項を次に示します。
> A = c("Dog", "Cat", "Mouse")
> B = c("Tiger","Lion","Cat")
> A %in% B
[1] FALSE TRUE FALSE
> intersect(A,B)
[1] "Cat"
> setdiff(A,B)
[1] "Dog" "Mouse"
> setdiff(B,A)
[1] "Tiger" "Lion"
同様に、単純に次のようにカウントを取得できます。
> length(intersect(A,B))
[1] 1
> length(setdiff(A,B))
[1] 2
> length(setdiff(B,A))
[1] 2
私は通常、大規模なセットを扱っているため、ベン図の代わりにテーブルを使用します。
xtab_set <- function(A,B){
both <- union(A,B)
inA <- both %in% A
inB <- both %in% B
return(table(inA,inB))
}
set.seed(1)
A <- sample(letters[1:20],10,replace=TRUE)
B <- sample(letters[1:20],10,replace=TRUE)
xtab_set(A,B)
# inB
# inA FALSE TRUE
# FALSE 0 5
# TRUE 6 3
intersectおよびsetdiffの代わりに%in%および共通要素のブールベクトルを使用する別の方法。実際に比較したいのは2つvectorsで、2つではないlists-a listは任意のタイプの要素を含むRクラスです一方、ベクトルには常に1つのタイプの要素しか含まれていないため、真に等しいものを簡単に比較できます。ここでは、要素は文字列に変換されます。これは、存在する最も柔軟性のない要素タイプであったためです。
first <- c(1:3, letters[1:6], "foo", "bar")
second <- c(2:4, letters[5:8], "bar", "asd")
both <- first[first %in% second] # in both, same as call: intersect(first, second)
onlyfirst <- first[!first %in% second] # only in 'first', same as: setdiff(first, second)
onlysecond <- second[!second %in% first] # only in 'second', same as: setdiff(second, first)
length(both)
length(onlyfirst)
length(onlysecond)
#> both
#[1] "2" "3" "e" "f" "bar"
#> onlyfirst
#[1] "1" "a" "b" "c" "d" "foo"
#> onlysecond
#[1] "4" "g" "h" "asd"
#> length(both)
#[1] 5
#> length(onlyfirst)
#[1] 6
#> length(onlysecond)
#[1] 4
# If you don't have the 'gplots' package, type: install.packages("gplots")
require("gplots")
venn(list(first.vector = first, second.vector = second))
前述のように、Rにベン図をプロットするには複数の選択肢があります。これは、gplotを使用した出力です。
Sqldfの場合:低速ですが、混合型のデータフレームに非常に適しています。
t1 <- as.data.frame(1:10)
t2 <- as.data.frame(5:15)
sqldf1 <- sqldf('SELECT * FROM t1 EXCEPT SELECT * FROM t2') # subset from t1 not in t2
sqldf2 <- sqldf('SELECT * FROM t2 EXCEPT SELECT * FROM t1') # subset from t2 not in t1
sqldf3 <- sqldf('SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2') # UNION t1 and t2
sqldf1 X1_10
1
2
3
4
sqldf2 X5_15
11
12
13
14
15
sqldf3 X1_10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
上記の回答の1つと同じサンプルデータを使用します。
_A = c("Dog", "Cat", "Mouse")
B = c("Tiger","Lion","Cat")
match(A,B)
[1] NA 3 NA
_
match
関数は、B
内のすべての値のA
内の位置を含むベクトルを返します。したがって、cat
の2番目の要素であるA
は、B
の3番目の要素です。他に一致するものはありません。
A
およびB
の一致する値を取得するには、次のようにします。
_m <- match(A,B)
A[!is.na(m)]
"Cat"
B[m[!is.na(m)]]
"Cat"
_
A
とB
で一致しない値を取得するには:
_A[is.na(m)]
"Dog" "Mouse"
B[which(is.na(m))]
"Tiger" "Cat"
_
さらに、length()
を使用して、一致する値と一致しない値の総数を取得できます。
A
がタイプリストのフィールドa
を持つdata.tableであり、エントリ自体がプリミティブタイプのベクトルである場合。次のように作成
A<-data.table(a=c(list(c("abc","def","123")),list(c("ghi","zyx"))),d=c(9,8))
B
は、プリミティブエントリのベクトルを含むリストです。次のように作成
B<-list(c("ghi","zyx"))
A$a
のどの要素(ある場合)がB
に一致するかを見つけようとしている
A[sapply(a,identical,unlist(B))]
a
のエントリだけが必要な場合
A[sapply(a,identical,unlist(B)),a]
a
の一致するインデックスが必要な場合
A[,which(sapply(a,identical,unlist(B)))]
代わりに、B自体がAと同じ構造を持つdata.tableである場合、たとえば.
B<-data.table(b=c(list(c("zyx","ghi")),list(c("abc","def",123))),z=c(5,7))
そして、1つの列で2つのリストの共通部分を探しています。ここでは、同じ順序のベクトル要素が必要です。
# give the entry in A for in which A$a matches B$b
A[,`:=`(res=unlist(sapply(list(a),function(x,y){
x %in% unlist(lapply(y,as.vector,mode="character"))
},list(B[,b]),simplify=FALSE)))
][res==TRUE
][,res:=NULL][]
# get T/F for each index of A
A[,sapply(list(a),function(x,y){
x %in% unlist(lapply(y,as.vector,mode="character"))
},list(B[,b]),simplify=FALSE)]
以下のような簡単なことはできないことに注意してください
setkey(A,a)
setkey(B,b)
A[B]
data.table 1.12.2のlist
型のフィールドをキー入力できないため、A&Bに参加する
同様に、あなたは尋ねることができません
A[a==B[,b]]
==
演算子がlist
型のRに実装されていないため、AとBが同一であっても