Rのdata.tableの.Iを理解する
_data.table_で遊んでいたのですが、よくわからないという違いに出くわしました。次のデータセットがあるとします。
_library(data.table)
set.seed(400)
DT <- data.table(x = sample(LETTERS[1:5], 20, TRUE), key = "x"); DT
_次の表現の違いを教えてください。
1）DT[J("E"), .I]
2）_DT[ , .I[x == "E"] ]_
3）_DT[x == "E", .I]_
set.seed(400)
library(data.table)
DT <- data.table(x = sample(LETTERS[1:5], 20, TRUE), key = "x"); DT
1）
DT[ , .I[x == "E"] ] # [1] 18 19 20
はdata.tableであり、.Iは、元のデータセットEのDTの行番号を表すベクトルです。
2）
DT[J("E") , .I] # [1] 1 2 3
DT["E" , .I] # [1] 1 2 3
DT[x == "E", .I] # [1] 1 2 3
はすべて同じで、.Isは、新しいサブセット化されたデータのEsの行番号を表すベクトルです。