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Rは日付ごとにグループ化し、値を要約します

Rは私にとって新しく、私は（プライベート）データセットを使用しています。

私には次の問題があり、時系列がたくさんあります：

2015-04-27  12:29:48
2015-04-27  12:31:48
2015-04-27  12:34:50
2015-04-27  12:50:43
2015-04-27  12:53:55
2015-04-28  00:00:00
2015-04-28  00:00:10

すべての時系列には値があります：

Datetime                   value
2015-04-27  12:29:48       0.0 
2015-04-27  12:31:48       0.0
2015-04-27  12:34:50       1.1
2015-04-27  12:50:43      45.0 
2015-04-27  12:53:55       0.0
2015-04-28  00:00:00       1.0
2015-04-28  00:00:10       2.0

私はすべての時間と分をスキップし、次のようにすべてをまとめたいです：

Datetime      value
2015-04-27    46.1
2015-04-28     3.0

私が最初にしたことは、列の日時を変換することでした：

energy$datetime <- as.POSIXlt(energy$datetime)

サマリ機能でいくつかのことを試しました：

df %>% group_by(energy$datetime) %>% summarize (energy$newname(energy$value))

しかし、それは機能していません。

また、インターネット上で競合するものも読んでいます（例： http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-sum-and-group-data-by-DATE-in-data-frame -td903708.html ）しかし、それは私には意味がありません（うん、私は初心者です）。

誰かが私を助けてくれることを願っています！

rdatetime
8
user5947793

As.Date（）を使用してから、aggregate（）を使用します。

energy$Date <- as.Date(energy$Datetime)
aggregate(energy$value, by=list(energy$Date), sum)

編集

エマは列名について良い点を指摘しました。代わりに以下を使用して、列名を集約して保持できます。

aggregate(energy["value"], by=energy["Date"], sum)
10
JMT2080AD

data.tableを使用

Test$Datetime <- as.Date(Test$Datetime)
DT<- data.table(Test )
DT[,sum(value),by = Datetime]

     Datetime   V1
1: 2015-04-27 46.1
2: 2015-04-28  3.0
2
user5249203

Tidyverseを使用して、特に潤滑剤とdplyrを使用します。

library(lubridate)
library(tidyverse)

set.seed(10)
df <- tibble(Datetime = sample(seq(as.POSIXct("2015-04-27"), as.POSIXct("2015-04-29"), by = "min"), 10),
            value = sample(1:100, 10)) %>%
  arrange(Datetime)

df
#> # A tibble: 10 x 2
#>    Datetime            value
#>    <dttm>              <int>
#>  1 2015-04-27 04:04:00    35
#>  2 2015-04-27 10:48:00    41
#>  3 2015-04-27 13:02:00    25
#>  4 2015-04-27 13:09:00     5
#>  5 2015-04-27 14:43:00    57
#>  6 2015-04-27 20:29:00    12
#>  7 2015-04-27 20:34:00    77
#>  8 2015-04-28 00:22:00    66
#>  9 2015-04-28 05:29:00    37
#> 10 2015-04-28 09:14:00    58

df %>%
  mutate(date_col = date(Datetime)) %>%
  group_by(date_col) %>%
  summarize(value = sum(value))
#> # A tibble: 2 x 2
#>   date_col   value
#>   <date>     <int>
#> 1 2015-04-27   252
#> 2 2015-04-28   161

reprexパッケージ （v0.2.0）によって2018-08-01に作成されました。

2
spillway18

あなたは正しい道を進んでいます-サマリ呼び出しのためにsummarise(newVal = sum(energy$value) )を試してください。
df<- energy %>% group_by(datetime) %>% summarise(sum =sum(value)) )

0
Phil