私は質問に積み上げました:DPI = 1200と特定の印刷サイズで画像をプロットする必要があります。
デフォルトでは、pngは正常に見えます...
png("test.png",width=3.25,height=3.25,units="in",res=1200)
par(mar=c(5,5,2,2),xaxs = "i",yaxs = "i",cex.axis=1.3,cex.lab=1.4)
plot(perf,avg="vertical",spread.estimate="stddev",col="black",lty=3, lwd=3)
dev.off()
しかし、このコードを適用すると、画像は本当にひどくなり、必要なサイズに拡大縮小(フィット)されません。私は何を取りこぼしたか?画像をプロットに「合わせる」方法は?
、
再現可能な例:
the_plot <- function()
{
x <- seq(0, 1, length.out = 100)
y <- pbeta(x, 1, 10)
plot(
x,
y,
xlab = "False Positive Rate",
ylab = "Average true positive rate",
type = "l"
)
}
さまざまなpointsize
パラメーターと組み合わせてcex
を使用するというJamesの提案は、妥当な結果を生み出すことができます。
png(
"test.png",
width = 3.25,
height = 3.25,
units = "in",
res = 1200,
pointsize = 4
)
par(
mar = c(5, 5, 2, 2),
xaxs = "i",
yaxs = "i",
cex.axis = 2,
cex.lab = 2
)
the_plot()
dev.off()
もちろん、より良い解決策は、このグラフィックスをいじるのをやめ、解像度スケーリングを処理するシステムを使用することです。例えば、
library(ggplot2)
ggplot_alternative <- function()
{
the_data <- data.frame(
x <- seq(0, 1, length.out = 100),
y = pbeta(x, 1, 10)
)
ggplot(the_data, aes(x, y)) +
geom_line() +
xlab("False Positive Rate") +
ylab("Average true positive rate") +
coord_cartesian(0:1, 0:1)
}
ggsave(
"ggtest.png",
ggplot_alternative(),
width = 3.25,
height = 3.25,
dpi = 1200
)
基本グラフィックスを使用する場合は、 this をご覧ください。抜粋:
これは、1インチあたりのピクセル数を指定するpngのres =引数で修正できます。この数値が小さいほど、プロット領域がインチ単位で大きくなり、グラフ自体に比べてテキストが小さくなります。