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R：dplyr :: mutate（）内でmin（）を使用する

_require(plyr)
require(dplyr)    
set.seed(8)
    df <- 
      data.frame(
        v1 = runif(10, -1,1),
        v2 = runif(10, -1,1))
_

問題：min()-の一部としてmutate()関数に正しい値を取得するにはどうすればよいですか？基本的に、_v3_ as _v1_をで割って割り当てたいと思います_v1_と_v2_の最小値。これは機能しません：

_  df <- 
         df %>% mutate(v3=ifelse(v1 !=0, v1/min(v1,v2), 0))
_

私は本当に単純なものが欠けていると思います。

rmindplyr
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user3375672

?minのヘルプページから：

pmaxとpminは、1つ以上のベクトル（または行列）を引数として取り、ベクトルの「並列」最大値（または最小値）を与える単一のベクトルを返します。

一方：

maxとminは、引数に存在するすべての値の最大値または最小値を返します

したがって、ここではpminを使用します。 dplyrの場合、1つのオプション（上記でコメントしたとおり）は次のようになります。

df %>% mutate(v3 = (v1 != 0) * v1/pmin(v1,v2))

ここでの優れた副作用は、ifelseの使用を回避し、論理ベクトル（TRUE/FALSEは1/0に変換される）を複数使用できることです。

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talat