howとは言わないが、プロビットモデルに適合させるつもりであるが、Rの式表記を使用してモデルを記述する場合は、_+ 0_または_- 1_のいずれかを指定できます。切片を抑制する式の一部：
_mod <- foo(y ~ 0 + x1 + x2, data = bar)
_または
_mod <- foo(y ~ x1 + x2 - 1, data = bar)
_（もちろん、両方とも擬似Rコードを使用します-モデリング関数とデータ/変数を置き換えます。）
これがglm()によるモデルフィッティングの場合、次のようなものです：
_mod <- glm(y ~ x1 + x2 - 1, data = bar, family = binomial(link = "probit"))
_それを行う必要があります（再度、データ名と変数名を適切に置き換えます。）
また、既存の数式オブジェクトfooがある場合、次のようにupdateを使用してインターセプトを削除できます。
foo <- y ~ x1 + x2
bar <- update(foo, ~ . -1)
# bar == y ~ x1 + x2 - 1