この質問は、以前の続きです 質問 私が尋ねました。
これで、Propのあるカテゴリ列もあるケースがあるので、データセットは次のようになります。
Hour Category Prop2
00 A 25
00 B 59
00 A 55
00 C 5
00 B 50
...
01 C 56
01 B 45
01 A 56
01 B 35
...
23 D 58
23 A 52
23 B 50
23 B 35
23 B 15
この場合、Rで積み上げ面積プロットを作成し、これらのさまざまなカテゴリの割合を毎日表示する必要があります。したがって、結果は次のようになります。
A B C D
00 20% 30% 35% 15%
01 25% 10% 40% 25%
02 20% 40% 10% 30%
.
.
.
20
21
22 25% 10% 30% 35%
23 35% 20% 20% 25%
だから今私は各時間の各カテゴリのシェアを取得し、これを次のような積み上げ面積プロットにプロットします。ここで、x軸は時間であり、y軸は異なる色で与えられた各カテゴリのProp2のパーセンテージです
ggplot2
そのためのHadley Wickhamのパッケージ。
R> library(ggplot2)
データセットの例:
R> d <- data.frame(t=rep(0:23,each=4),var=rep(LETTERS[1:4],4),val=round(runif(4*24,0,50)))
R> head(d,10)
t var val
1 0 A 1
2 0 B 45
3 0 C 6
4 0 D 14
5 1 A 35
6 1 B 21
7 1 C 13
8 1 D 22
9 2 A 20
10 2 B 44
そしてggplot
とgeom_area
:
R> ggplot(d, aes(x=t,y=val,group=var,fill=var)) + geom_area(position="fill")
stackpoly
パッケージのplotrix
を使用できます。
library(plotrix)
#create proportions table
pdat <- prop.table(xtabs(Prop2~Hour+Category,Dat),margin=1)
#draw chart
stackpoly(pdat,stack=T,xaxlab=rownames(pdat))
#add legend
legend(1,colnames(pdat),bg="#ffffff55",fill=Rainbow(dim(pdat)[2]))