332個のcsvファイルを含むフォルダーがあります。ファイルの名前は、001.csv、002.csv、003.csv、............、330.csv、331.csv、332.csvです。すべてのファイルには、同じ数の変数と同じ形式があります。
1つのデータフレームですべてのファイルを読み取る必要があります。私はそれぞれを読んでからrbindを使用していますが、これは面倒です。
助けが必要。
Lapplyを試してdo.call
file_names <- dir() #where you have your files
your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv))
data.table
を使用したソリューションでは、SO)の別の投稿から回答が得られます。
library(data.table)
files <- list.files(path = "/etc/dump",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
data <- rbindlist( temp )
解決策は次のとおりです。また、おそらく適用機能を使用して行うことができます。
path <- "path_to_files"
files <- c(paste("00",2:9,".csv",sep=""),
paste("0",10:99,".csv",sep=""),
paste(100:332,".csv",sep="")
)
#Read first file to create variables in a data frame
data <- read.csv(paste(path,"001.csv",sep="/"))
#Read remaining files and rbind them to dataset
for (f in files) {
data <- rbind(data,read.csv(paste(path, files, sep="/")))
}