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R-数字のシーケンスを生成する

私は6ケースのシーケンスを作成しようとしていますが、144ケース間隔です。

たとえばこのように

c(1:6, 144:149, 288:293)

1   2   3   4   5   6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293

どのようにしてこのようなシーケンスを自動的に生成できますか？

seq

または別の機能で？

rnumberssequence
18
giacomo

この場合、sequence関数が役立ちます。次のような構造のデータがある場合：

(info <- data.frame(start=c(1, 144, 288), len=c(6, 6, 6)))
#   start len
# 1     1   6
# 2   144   6
# 3   288   6

次に、次のようにして1行でこれを行うことができます。

sequence(info$len) + rep(info$start-1, info$len)
#  [1]   1   2   3   4   5   6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293

このソリューションは、結合しているシーケンスの長さが異なっていても機能することに注意してください。

19
josliber

1つのアプローチを次に示します。

unlist(lapply(c(0L,(1:2)*144L-1L),`+`,seq_len(6)))
# or...
unlist(lapply(c(1L,(1:2)*144L),function(x)seq(x,x+5)))

ここに私が少し良くした方法があります：

rep(c(0L,(1:2)*144L-1L),each=6) + seq_len(6)

一般化しています...

rlen  <- 6L
rgap  <- 144L
rnum  <- 3L

starters <- c(0L,seq_len(rnum-1L)*rgap-1L)

rep(starters, each=rlen) + seq_len(rlen)
# or...
unlist(lapply(starters+1L,function(x)seq(x,x+rlen-1L)))
6
Frank

これは、seqまたはseq.intを使用して行うこともできます

x = c(1, 144, 288)
c(sapply(x, function(y) seq.int(y, length.out = 6)))

#[1]   1   2   3   4   5   6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293

ここのコメントで@Frankが言及したように、@ josilberのデータ構造を使用してこれを達成する別の方法です（これは、異なる間隔で異なるシーケンス長が必要な場合に特に役立ちます）

c(with(info, mapply(seq.int, start, length.out=len)))

#[1]   1   2   3   4   5   6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293
5
Veerendra Gadekar

R 3.3.2を使用しています。 OSX 10.9.4

私は試した：

a<-c()  # stores expected sequence
f<-288  # starting number of final sub-sequence
it<-144 # interval
for (d in seq(0,f,by=it))
{
    if (d==0)
    {
        d=1
    }
    a<-c(a, seq(d,d+5))
    print(d)
}
print(a)

そして、予想されるシーケンスはaに保存されます。

[1] 1 2 3 4 5 6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293

そして別の試み：

a<-c()  # stores expected sequence
it<-144 # interval
lo<-4   # number of sub-sequences
for (d in seq(0,by=it, length.out = lo))
{
    if (d==0)
    {
        d=1
    }
    a<-c(a, seq(d,d+5))
    print(d)
}
print(a)

結果：

[1] 1 2 3 4 5 6 144 145 146 147 148 149 288 289 290 291 292 293 432 433 434 435 436 437

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Nick Dong