web-dev-qa-db-ja.com

R / Shinyでリアクティブデータフレームを作成するにはどうすればよいですか？

リアクティブデータフレームを使用して複数のプロットとグラフを表示したいのですが。フィルタリングできるようにしたいデータセットがあります。正しいフィルター設定を見つけたもの、フィルター設定が変更されると更新されるいくつかの異なるプロットにデータを表示したいと思います。

これは、私がやろうとしていることを説明しているかもしれません：

UI：

fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(

      checkboxGroupInput("checkGroups", 
                         label = "Include", choices = list("1 star" = 1, "2 star" = 2,
                                                           "3 star" = 3, "4 star" = 4,
                                                           "5 star" = 5),
                         selected = list(1, 2, 3, 4, 5)),

      checkboxInput("checkbox", "Include Replies"),

      actionButton("Button", "Update")

    ),
    mainPanel(

      showOutput("plot", "nvd3"),

      showOutput("pieplot", "nvd3")

    )
  )
)

サーバ：

rating <- c(2, 3, 5, 4, 1, 5, 3, 1, 4)
date_time <- c("2015-05-14", "2015-05-07", "2015-05-06", "2015-04-11", "2015-01-07", "2014-12-06", "2014-04-11", "2014-01-07", "2013-12-06")
repliesOnly <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
data <- data.frame(rating, date_time, repliesOnly)

function(input, output, session) {

  load("data.Rdata")

  newdata <- reactive({

    filter_data <- data

    filter_data <- filter_data %>% filter(rating %in% input$checkGroups)

    filter_data <- filter_data %>% filter(repliesOnly %in% input$checkbox)

    return(filter_data)

  })

  output$plot <- renderChart({

    plot <- nPlot(rating ~ date_time, data = newdata, 
                  type = "multiBarHorizontalChart", dom = 'plot')
    return(plot)

  })

  output$pieplot <- renderChart({

    pieplot <- nPlot(rating ~ date_time, data = newdata, 
                  type = "pieChart", dom = 'pieplot')
    return(pieplot)

  })

}

できますか？もちろん、グラフ出力ごとにフィルターを含めることもできますが、データセットはかなり大きく、フィルターは非常に複雑なので、グラフごとに計算する必要がある場合は、時間がかかります。

すべての助けに深く感謝します！

rdataframeshiny
10
Emil Lykke Jensen

助けてくれてありがとう-これはうまくいきました：

サーバ：

library(shiny)
library(rCharts)

rating <- c(2, 3, 5, 4, 1, 5, 3, 1, 4)
date_time <- c("2015-05-14", "2015-05-07", "2015-05-06", "2015-04-11", "2015-01-07", "2014-12-06", "2014-04-11", "2014-01-07", "2013-12-06")
repliesOnly <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
data <- data.frame(rating, date_time, repliesOnly)
data$rating <- as.character(data$rating)


function(input, output, session) {

  load("data.Rdata")

  datadata <- data
  makeReactiveBinding("datadata")

  newData <- reactive({

    input$Button
    isolate({

      datadata <- data

      datadata <- subset(datadata, rating %in% input$checkGroups)


    })

  })

  output$plot <- renderChart({

    datadata <- newData()

    plot <- nPlot(rating ~ date_time, data = datadata, 
                  type = "multiBarHorizontalChart", dom = 'plot')
    return(plot)

  })

  output$pieplot <- renderChart({

    datadata <- newData()

    pieplot <- nPlot(rating ~ date_time, data = datadata, 
                  type = "pieChart", dom = 'pieplot')
    return(pieplot)

  })

}
8
Emil Lykke Jensen

この例をありがとう;また、リアクティブなデータフレームフィルタリングも必要です。次のエラーで2時間戦った後：

cannot coerce class ""reactive"" to a data.frame

あなたの投稿は私が問題を解決するのに役立ちました。私はあえてあなたの例の簡略化されたバージョンを投稿します。これは再現しやすく（showOutputまたはreadChart呼び出しなし）、将来他の光沢のあるユーザーが参照できるようにします。

注：単一ファイルアプリケーションを使用しています。

library(shiny)

rating <- c(2, 3, 5, 4, 1, 5, 3, 1, 4)
date_time <- c("2015-05-14", "2015-05-07", "2015-05-06", "2015-04-11",
"2015-01-07", "2014-12-06", "2014-04-11", "2014-01-07", "2013-12-06")
repliesOnly <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
data <- data.frame(rating, date_time, repliesOnly)
data$rating <- as.character(data$rating)

ui <- fluidPage(
   sidebarLayout(
   sidebarPanel(

   checkboxGroupInput("checkGroups", 
                     label = "Include", choices = c("1 star" = 1, 
                                                       "2 star" = 2,
                                                       "3 star" = 3, 
                                                       "4 star" = 4,
                                                       "5 star" = 5),
                     selected = list(1, 2, 3, 4, 5))
),

mainPanel(
  tableOutput("view")
    )
   )
    )

server <- function(input, output, session) {
  newData <- reactive({
         data <- subset(data, rating %in% input$checkGroups)
 })

output$view <- renderTable({ newData() })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)
3
user7580792