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R shinyアプリケーションのshinyTableを介したデータ入力

入力としてマトリックスデータを取得し、そのいくつかの操作に基づいてテーブルを出力として返す、光沢のあるアプリを作成したいと思います。検索で、ShinyTableパッケージが役立つ可能性があることがわかりました。光沢のあるコードを試してみましたが、結果のアプリがグレー表示され、結果が表示されません。

library(shinyTable)
shiny::runApp(list(
  ui=pageWithSidebar(
    headerPanel('Simple matrixInput')
    ,
    sidebarPanel(
      htable("tbl")
      ,
      submitButton("OK")
    )
    ,
    mainPanel(

      tableOutput(outputId = 'table.output')
    ))
  ,
  server=function(input, output){
    output$table.output <- renderTable({
      input$tbl^2
    }
    , sanitize.text.function = function(x) x 
    )
  }
))

何かアイデア？

rshiny
21
Mahmoud

shinyTableパッケージは rhandsontableパッケージ で大幅に改善されました。

データフレームを受け取り、それを編集してrdsファイルに保存できる光沢のあるアプリを実行する最小限の関数を次に示します。

library(rhandsontable)
library(shiny)

editTable <- function(DF, outdir=getwd(), outfilename="table"){
  ui <- shinyUI(fluidPage(

    titlePanel("Edit and save a table"),
    sidebarLayout(
      sidebarPanel(
        helpText("Shiny app based on an example given in the rhandsontable package.", 
                 "Right-click on the table to delete/insert rows.", 
                 "Double-click on a cell to edit"),

        wellPanel(
          h3("Table options"),
          radioButtons("useType", "Use Data Types", c("TRUE", "FALSE"))
        ),
        br(), 

        wellPanel(
          h3("Save"), 
          actionButton("save", "Save table")
        )        

      ),

      mainPanel(

        rHandsontableOutput("hot")

      )
    )
  ))

  server <- shinyServer(function(input, output) {

    values <- reactiveValues()

    ## Handsontable
    observe({
      if (!is.null(input$hot)) {
        DF = hot_to_r(input$hot)
      } else {
        if (is.null(values[["DF"]]))
          DF <- DF
        else
          DF <- values[["DF"]]
      }
      values[["DF"]] <- DF
    })

    output$hot <- renderRHandsontable({
      DF <- values[["DF"]]
      if (!is.null(DF))
        rhandsontable(DF, useTypes = as.logical(input$useType), stretchH = "all")
    })

    ## Save 
    observeEvent(input$save, {
      finalDF <- isolate(values[["DF"]])
      saveRDS(finalDF, file=file.path(outdir, sprintf("%s.rds", outfilename)))
    })

  })

  ## run app 
  runApp(list(ui=ui, server=server))
  return(invisible())
}

たとえば、次のデータフレームを考えます。

> ( DF <- data.frame(Value = 1:10, Status = TRUE, Name = LETTERS[1:10],
                    Date = seq(from = Sys.Date(), by = "days", length.out = 10),
                    stringsAsFactors = FALSE) )
   Value Status Name       Date
1      1   TRUE    A 2016-08-15
2      2   TRUE    B 2016-08-16
3      3   TRUE    C 2016-08-17
4      4   TRUE    D 2016-08-18
5      5   TRUE    E 2016-08-19
6      6   TRUE    F 2016-08-20
7      7   TRUE    G 2016-08-21
8      8   TRUE    H 2016-08-22
9      9   TRUE    I 2016-08-23
10    10   TRUE    J 2016-08-24

アプリを実行して楽しんでください（特にカレンダーで^^）：

enter image description here

handsontableを編集します。

enter image description here

保存ボタンをクリックします。テーブルはファイルtable.rdsに保存されます。それをRで読んでください：

> readRDS("table.rds")
   Value Status    Name       Date
1   1000  FALSE Mahmoud 2016-01-01
2   2000  FALSE       B 2016-08-16
3      3  FALSE       C 2016-08-17
4      4   TRUE       D 2016-08-18
5      5   TRUE       E 2016-08-19
6      6   TRUE       F 2016-08-20
7      7   TRUE       G 2016-08-21
8      8   TRUE       H 2016-08-22
9      9   TRUE       I 2016-08-23
10    10   TRUE       J 2016-08-24
21
Stéphane Laurent

Excelのようにユーザーがマトリックスデータを入力できるソリューションを探している場合は、おそらくパッケージ「shinySky」、より具体的にはそのコンポーネント「Handsontable Input/Output」を確認できます。関連するWebアドレスは https://github.com/AnalytixWare/ShinySky です。

別の同様のソリューションは、shinyTableパッケージです。詳細は https://github.com/trestletech/shinyTable にあります。

6
Christos

shinyskyパッケージ のhotable("matrixTable")を使用できます。

library(shiny, shinysky)
shinyApp(
  ui     = shinyUI (wellPanel(hotable("matrixTable"),hotable("resultTable"))),

  server = shinyServer (function(input, output) {
    A = matrix(c(1:6), nrow=2) # init - input matrix A
    output$matrixTable <- renderHotable({data.frame(A)}, readOnly = FALSE)

    R = matrix(rep(0,6), nrow=2) # init - result matrix R
    output$resultTable <- renderHotable({data.frame(R)}, readOnly = TRUE)

    observe({  # process matrix
      df <- hot.to.df(input$matrixTable)
      if(!is.null(df)) {    # ensure data frame from table exists
        B = data.matrix(df) # ensure its numeric
        R = B^2             # some matrix operation
        output$resultTable <- renderHotable({data.frame(R)})
      }
    }) # end of observe
  }) # end of server
)

ユーザーインターフェースuiでは、入力"matrixTable"と"resultTable"が視覚化されます。 serverはこれらのテーブルを初期化し、matrixTableを編集できるようにします。つまり、Excelからデータをコピーして貼り付けるか、手動で値を変更できます。 observe関数は、入力matrixTableで変更に気付いたときにアクティブになります。そのテーブルからho.to.dfを使用してデータフレームdfを抽出します。 NULLでない場合は、それを行列に変換し、いくつかの行列演算（各要素の2乗など）を適用して、出力を新しい行列として返します。

この解決策は、Christoの提案とStephaneのアプローチを使用して得られました。

3
Wolfi

以下があなたが探しているものかどうかはわかりませんが、ここに行きます。マトリックスをtext/csvファイルとして入力できると仮定すると、上記のコードを次のように変更すると機能します。これは、Shinyチュートリアルから直接です： http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#uploads

shiny::runApp(list(
    ui=pageWithSidebar(
        headerPanel('Simple matrixInput')
        ,
        sidebarPanel(
            fileInput('file1', 'Choose CSV File',
              accept=c('text/csv', 'text/comma-separated-values,text/plain', '.csv'))
            ,
            tags$hr(),
            checkboxInput('header', 'Header', TRUE),
            radioButtons('sep', 'Separator',
                 c(Comma=',',
                   Semicolon=';',
                   Tab='\t'),
                 'Comma'),
            radioButtons('quote', 'Quote',
                 c(None='',
                   'Double Quote'='"',
                   'Single Quote'="'"),
                 'Double Quote')
        )
        ,
        mainPanel(

            tableOutput(outputId = 'table.output')
        ))
    ,
    server=function(input, output){
        output$table.output <- renderTable({

        inFile <- input$file1

       if (is.null(inFile))
        return(NULL)

        tbl <- read.csv(inFile$datapath, header=input$header, sep=input$sep, quote=input$quote)
        return(tbl^2)
        })
    }
))

enter image description here

1
harkmug