最後から2番目の行に次のコードを実行すると、警告メッセージが表示されます。
Mclapply(content(x)、FUN、...):スケジュールされたすべてのコアでユーザーコードでエラーが発生しました
最終ラインを走ると、
"UseMethod(\" words\")のエラー:\ nクラス\" character\"\ n" attr(、 "class") "try-error" attr(、 "状態")
次のリンクは、Rにコピーして貼り付けて実行できる再現可能な例です。
https://github.com/weijia2013/mclapply-issue/blob/master/codes
私はちょうどRを学び始めました、そして私はあなたの助けに感謝します。
library(devtools)
install_github("Twitter", username="geoffjentry")
library(Twitter)
setup_Twitter_oauth("API Key", "API Secret")
rdmTweets <- userTimeline('rdatamining', n=200)
(nDocs <- length(rdmTweets))
rdmTweets[11:15]
for (i in 11:15) {cat(paste("[[", i, "]] ", sep="")) + writeLines(strwrap(rdmTweets[[i]]$getText(), width=73))}
df <- do.call("rbind", lapply(rdmTweets, as.data.frame))
dim(df)
library(tm)
library(SnowballC)
library(RWeka)
library(rJava)
library(RWekajars)
myCorpus <- Corpus(VectorSource(df$text))
myCorpus <- tm_map(myCorpus, tolower)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removePunctuation)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeNumbers)
removeURL <- function(x) gsub("http[[:alnum:]]*", "", x)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeURL)
myStopwords <- c(stopwords("english"), "available", "via")
myStopwords <- setdiff(myStopwords, c("r", "big"))
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeWords, myStopwords)
myCorpusCopy <- myCorpus
myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemDocument)
for (i in 11:15) {cat(paste("[[", i, "]] ", sep="")) + writeLines(strwrap(myCorpus[[i]], width=73))}
myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemCompletion, dictionary=myCorpusCopy)
inspect(myCorpus[11:15])
sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-Apple-darwin13.1.0 (64-bit)
locale:
[1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods
[7] base
other attached packages:
[1] RWekajars_3.7.11-1 rJava_0.9-6 RWeka_0.4-23
[4] SnowballC_0.5 tm_0.6 NLP_0.1-3
[7] Twitter_1.1.8 devtools_1.5
loaded via a namespace (and not attached):
[1] bit_1.1-12 bit64_0.9-4 digest_0.6.4 evaluate_0.5.5
[5] grid_3.1.1 httr_0.4 memoise_0.2.1 parallel_3.1.1
[9] RCurl_1.95-4.1 rjson_0.2.14 slam_0.1-32 stringr_0.6.2
[13] tools_3.1.1 whisker_0.3-2
次のようにコードを使用してみてください。
myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemDocument,lazy=TRUE).
myCorpus <- tm_map(myCorpus, tolower,lazy=TRUE) etc.
新しいtmパッケージでは、これが明示的に必要だと思います。
@Charles Copleyが提供するソリューションを試しましたが、コードで機能しませんでした。後のグーグルサーチャーのために、別の代替解決策はコアの数を1に設定することです。
corpus = tm_map(corpus, tolower, mc.cores = 1)
この投稿 tm_mapにはMacのR3.0.1でparallel :: mclapplyエラーがあります 有用な説明を提供しました。