RコードがJavaアプリケーションと通信するRパッケージを作成しています。JavaアプリケーションはCSV形式の文字列を出力し、Rコードに文字列を直接読み取り、data.frameに変換できること。
7歳の回答の編集:今では、これはmuchですread.csv()
などに追加されたtext=
引数により、より簡単になりました。
R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
R>
はい。textConnection()
のヘルプをご覧ください。Rの非常に強力な概念は、本質的にすべての読者(たとえばread.table()
およびそのバリアント)は、これらのconnectionオブジェクトにアクセスします。オブジェクトは、ファイル、リモートURL、または別のアプリからのパイプである場合があります。または...あなたの場合のようなテキスト。
同じトリックがいわゆるヒアドキュメントに使用されます:
> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
>
これは何かを構築するためのsimple方法ですが、costlyすべてのデータの解析が繰り返されるため。 JavaからRに到達する方法は他にもありますが、これにより迅速に作業を開始できます。次に効率が向上します...
Rの現在のバージョンでは、textConnection()
が不要になったことに注意してください。これは簡単に行うことができます。
> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
State Abbreviation
1 Alabama AL
2 Alaska AK
3 Arizona AZ
4 Arkansas AR
5 California CA
はい。例えば:
string <- "this,will,be\na,data,frame"
x <- read.csv(con <- textConnection(string), header=FALSE)
close(con)
#> x
# V1 V2 V3
#1 this will be
#2 a data frame
Tommy.csv(はい、想像力があります、私は知っています...)というファイルがあり、その内容が
col1 col2\n 1 1\n 2 2\n 3 3
各行はエスケープ文字「\ n」で区切られています。
このファイルは、read.table
のallowEscapes
引数を使用して読み取ることができます。
> read.table("tommy.csv", header = TRUE, allowEscapes = TRUE)
col1 col2
1 col1 col2
2 1 1
3 2 2
4 3 3
それは完全ではありません(列名を変更します...)が、それは始まりです。
この関数は、Dirkの答えを便利な形式にラップします。質問者が画面にデータをダンプしたばかりのSOに関する質問に答えるのは素晴らしいことです。
text_to_table <- function(text, ...)
{
dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
close(tc)
dfr
}
これを使用するには、まず画面上のデータをコピーして、テキストエディターに貼り付けます。
foo bar baz
1 2 a
3 4 b
text_to_table
、引用符、およびread.table
の他の引数でラップします。
text_to_table("foo bar baz
1 2 a
3 4 b", header = TRUE)