Rの.tsv
ファイルであるテーブルを読み取る必要があります。
test <- read.table(file='drug_info.tsv')
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
# line 1 did not have 10 elements
test <- read.table(file='drug_info.tsv', )
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
# line 1 did not have 10 elements
scan("drug_info.tsv")
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
# scan() expected 'a real', got 'ChallengeName'
scan(file = "drug_info.tsv")
# Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
# scan() expected 'a real', got 'ChallengeName'
どのように読むべきですか?
これはそれを行う必要があります:
read.table(file = 'drug_info.tsv', sep = '\t', header = TRUE)
パッケージdata.tableからfreadを使用すると、データが読み取られ、read.tableを使用して取得しているエラーがスキップされます。
require(data.table)
data<-as.data.frame(fread("drug_info.tsv"))
最初の行のみに適切な数の要素がなく、これが列名の行であると仮定します。最初の行をスキップします。
d <- read.table('drug_info.tsv', skip=1)
今読んで
first <- readLines('drug_info.tsv', n=1)
調べて、要素数がd
と一致するように修正してから、
colnames(d) <- first
それがうまくいかない場合は、あなたがすることができます
x <- readLines('drug_info.tsv')
このような診断:
sapply(x, length)
データをcsvのように扱い、タブの区切りを指定できます。
read.csv("drug_info.tsv", sep = "\t")
utils::read.delim()
は、他のライブラリをインストールしたくない場合に、このような場合に最も一般的に使用されます。サンプルコードは次のようになります。
test <- read.delim(file='drug_info.tsv')
または、はるかに使いやすいio関数を readr library
、ここで read_tsv
名前付き関数 は直接利用可能です:
test <- readr::read_tsv('drug_info.tsv')