星評価は、単純な賛成/反対投票モデルよりもユーザーフレンドリーで価値がありますか？
単一のトピックをカバーする複数の記事があるナレッジベースで記事を探しているシナリオで、ユーザーはどの評価メカニズムがより価値があると思いますか？
5つ星評価は、単純な賛成/反対票モデルよりもユーザーフレンドリーで価値がありますか？
時間とシンプルさ
私は他の答えに同意しないことを頼みます、それで、私は主な差別化要因がユーザーが評価するのにかかる時間であることを主張します。投票のアップまたはダウンは数秒で実行でき、特にアップとダウンの意味が明確なコンセプトがある場合に役立ちます。これは同じである必要はありません。たとえば、Stackoverflowでは「正解」または「不正解」ですが、コメントセクションでは「好き」と「嫌い」を意味する傾向があります。 generalの場合、これは、スコアリングアイテムのいずれかがユーザーにメリットがある場合（たとえば、より良い推奨事項）、したがって時間に見合う価値がある場合は、星評価システムを使用する必要があることを意味します。または、アイテムの評価がかなりまれな場合。一方、ユーザーがgeneralで無数のアイテムを評価することを期待する場合、マルチティアランキングシステムと2つのランク付けシステムを使用するように説得するのは難しいでしょう。ティアまたは1ティア（Facebookの「いいね！」ボタン）のシステムでもより適切に機能します。
多層システムの危険性
異なるレベルを十分に明確に区別しないと、ユーザーは0、n-1、またはnつ星のみに投票することになります。これにより、それでも多くの統計を実行できます（たとえば、ユーザーの平均重み付けを考慮している場合など）が、ユーザーが投票をうまく分散している場合ほど優れているわけではありません。このため、多層システムの実装は、賛成/反対投票オプションよりもはるかに困難です。レーティングシステムにラベルを追加するか、投票がどのように機能するかについて明示的なルールを作成することで、これを改善できます（ netflix.com を参照）。（非推奨、以前は星にカーソルを合わせているときに説明を表示していました） または tweakers.net（オランダの））この2つの良い例を示します。一方、2層システムでは、単純に正しいことも間違ったこともない傾向があり、それはすべてユーザー次第です。 SEでさえ、悪い答えだけを賛成し、良い答えだけを反対票を投じることができ、おそらく禁止されません（私が間違っている場合は私を訂正してください。ただし、SEに間違った投票はないと思います）。
スコアと平均
一部の記事で発生した別の問題は、アップ/ダウンでは結果がスコアとして表示されることが多く、星では平均として表示されることが多いことです。現在、内部では平均を計算するときにすべての場合に適切な重み付けを使用しているでしょうが、問題の本当の要点はユーザーへの提示です。
たとえば、前述のオランダのウェブサイトtweakers.netは、評価システムにスコア-1から+3を割り当て（-1は炎、0はトピック外、+ 1トピックは+ 2/+ 3は優れた/例示的な読み取り）、特に平均を使用しますオブジェクトの表示方法を決定するための中央値（中央値が2以上のオブジェクトは背景が暗くなります）。 +3は非常にまれであるため、投票したユーザーの数などを表示する必要はありません。一方、netflixのようなサイトでは、十分なデータが得られるまで平均星評価は表示されません。それでも、平均を表示するのではなく、できるだけ早く個人の「予測評価」に切り替えようとします。そして、最後の2つの通常のオプションは、投票したユーザーの数（非常に一般的）と合計スコア（すべての星評価の合計、あまり一般的ではありません）を表示していますが、星ではなく、次のようなものがあります。 「+3615 Cookie」）。
特定のケース：知識ベース
OPが特定のケースについて尋ねているので、それを調べてみましょう。私たちが比較的熱心なユーザーグループについて話している場合、ユーザーは星評価を喜んで行うでしょう。しかしながら！これは、ユーザーがどれだけ気に入っているかを測定するものではなく、群集管理ツールとして提示することをお勧めします。言い換えれば、トップレベルに "Excellent and Recommended article！"平均スコア "良い読み、予想以上に学んだ"と伝えます、2つの「スター」は「Found my answer」のようなもので、1つの「スター」は「必要な作業」と表示されます。 （もちろん、これらは単なるサンプルラベルです）。反対に、すぐに飛び込んできて、すぐに答えを出したいユーザーが非常に多い場合は、2層システムだけを使用してデータを取得する可能性が高くなります。
5つ星評価と賛成/反対投票モデルの両方が、特に良いものと悪いものを区別するために、Web上でその位置を占めています。
ただし、あなたのケースでは、これらの各ボードの1つの単一のトピックに関連する複数の回答があるため、stackoverflow.comが機能する方法を調べます。
彼らが賛成/反対投票モデルを使用する理由は、それがユーザーがどれが最も効果的かを確認できるようにするであり、賛成票を投じたユーザーの数を詳細に確認できるためです。
5つ星評価モデルの場合と同様に、すべての投票の平均をとりますが、これは何人のユーザーが投票したかを考慮していません。したがって、投票数が10のみの5つ星の記事を、投票数が200でより効果的な4つ星の記事に打ち勝つことができます。
賛成/反対投票モデルを使用すると、特に1つのトピックに関連する複数の記事を比較するときに、ユーザーはより多くの情報に基づいた決定を行うことができます。お役に立てれば。
5つ星のシステムは、完全に差別的な聴衆を持つことに依存しています。
これはナレッジデータベースに当てはまる場合がありますが、一般的には、人々が0または5しか投票しない場合、大量のスキューが発生する可能性があります。
Up/null/down -levelシステムは、間にある星の意味のあいまいさを取り除きますが、有用な結果を生成するには、投票するユーザーが実際に必要です。
「ユーザーフレンドリー」が必要ですか（反対投票は「フレンドリー」とはめったに見られません）、またはデータ値が必要ですか？
blipfoto.comは、5つ星システムが故障し、ユーザーを定期的に混乱させている1つの例です。 5つ星は賛成投票のアクションになり、反対投票のメカニズムはありません（「乱用の報告」を除いて、これは時に価値があります）。
実際にどのような種類のデータがあり、どのように使用されているかが問題だと思います。 5つ星は、「良いが完璧ではない」または「問題があるが役に立たない」などのケースが比較的一般的である場合にのみ価値を追加します。商品レビューサイトは当然5つ星モデルに適合します。ナレッジベースは、それが入力されるコンテンツのタイプとユーザーの動作に応じて、適切かそうでないかを確認できました。
最初に5つ星の評価を有効にすることができます。しかし、妥当な量の使用後の投票パターンを見てください。 5つの値がすべて頻繁に使用されている場合は、そのままにしてください。投票のほとんどが5または1の場合、単純なアップ/ダウンシステムに変換することは理にかなっています。
複数の人が投票できるのであれば、アップ/ダウンはうまくいくと思います。時間が経つにつれて、好き嫌いの比率は、何かがどれほど「良い」かを適切に表したものになるはずです。それは多くの点で、星による評価に似ています。
- 高い評価率は5つ星の評価に似ています
- 高い評価率は1つ星の評価に似ています
- 2つの混合は3つ星の評価に似ています
- 等...
1票しか投票できない場合、私は5つ星の評価システムを強く支持します。考慮すべき優れたユースケースは音楽ライブラリです。従来、音楽ライブラリは5つ星の評価システム（iTunes、Winampなど）を提供してきました。
最近、Googleミュージックを試してみましたが、アップ/ダウンしか提供されません。曲を「良い」または「悪い」としてのみ分類できる場合、お気に入りの曲とまともな曲だけをどのように区別しますか？アルバムについて考えてみてください。好きで絶え間なく聴くことができる曲、好きで頻繁に聴くことができる曲、大丈夫ですぐに飽きてしまう曲、どんな状況でも嫌いな曲などがあります。その場合、5つ星の評価システムが適切に機能します。これは、非常に必要な細かい分類を提供するためです。
要約すると、投票の数が適切であれば、プラス/マイナスは「自然に」5つ星のシステムに近いものになると思います。投票が1つしかできない場合は、5つ星の評価システムが優れていると思います。
5つ星の評価は、賛成/反対投票モデルよりも価値があります。賛成/反対投票モデルは、星を0個または1個とすることができる評価システムと同等であり、これにより差別を少なくすることができます。
確かに、スコアを読んでいる人にとっては、6のスケール（5つの星と0の星がある状況）でさらに多くのことがわかります。しかし、スコアを与える人々は、2のスケールよりも6のスケールの方がより深く考える必要があるかもしれません。
マルチレベルの評価システムとシングルティアの評価システムのシステムの違いに関するこれまでの評価に同意できないと思います。ただし、スターシステムから取得しようとしている追加情報を少し考えてみてください。 5つ星のシステムがある程度の正確さを提供しているのを見たなら、1から10の評価をしてみませんか？またはもっと良いのに何％のスコアをあげますか？システムが正確であるほど、取得する情報の正確性は低くなります。そのような言葉で考える人はいない。しかし、人々はまたアリストテレスのパターンで考えていません。私たちはしばしばこれらのカテゴリーに分類されます。のように、愛、無関心、イライラ、怒り。だからハイブリッドを考えてみませんか。たとえば、親指を1度から2度、親指を1度下げます。バランスのとれたスケールを提供し、無関心またはレーティングなしのカテゴリに投票しない人を投げます。このm