Red Hatの高可用性アドオンをいじってみましたが、すべて問題なく動作しているようですが、問題が1つあります。
ノード7test2
の1つを再起動するたびに、リソースグループg1
が7test1
に移行し(設計上)、次に7test2
がオンラインリソースグループg1
に戻ったときに移行します、なんらかのねばねば感があるみたいです。
[root@7test1 ~]# cat /etc/redhat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.1 (Maipo)
[root@7test1 ~]# rpm -q pcs
pcs-0.9.137-13.el7.x86_64
[root@7test1 ~]# pcs status
Cluster name: 7test
Last updated: Thu Apr 23 17:11:10 2015
Last change: Thu Apr 23 17:00:02 2015
Stack: corosync
Current DC: 7test1.uftwf.local (1) - partition with quorum
Version: 1.1.12-a14efad
2 Nodes configured
3 Resources configured
Online: [ 7test1.uftwf.local 7test2.uftwf.local ]
Full list of resources:
rhevm (stonith:fence_rhevm): Started 7test1.uftwf.local
Resource Group: g1
IPaddr (ocf::heartbeat:IPaddr2): Started 7test2.uftwf.local
MailTo (ocf::heartbeat:MailTo): Started 7test2.uftwf.local
PCSD Status:
7test1.uftwf.local: Online
7test2.uftwf.local: Online
Daemon Status:
corosync: active/enabled
pacemaker: active/enabled
pcsd: active/enabled
[root@7test1 ~]#
ペースメーカーでリソースの粘着性を設定するにはどうすればよいですか?
_resource-stickiness
_の値を設定できます。これは、次のコマンドを使用して、特定のリソースまたはグループに対して、リソースが現在の場所(デフォルト値は0)に留まることを好むリソースメタオプションを示します。
_# pcs resource meta resource_id resource-stickiness=100
_
例えば:
_# pcs resource meta dns_ip resource-stickiness=100
_
# pcs resource show dns_ip Resource: dns_ip (class=ocf provider=heartbeat type=IPaddr2) Attributes: ip=10.0.0.1 cidr_netmask=24 Meta Attrs: resource-stickiness=100 Operations: start interval=0s timeout=20s (dns_ip-start-timeout-20s)
特定のクラスタープロパティの現在の値を表示するには、次のコマンドを使用します。
pcs property list --all
特定のクラスタープロパティの現在の値を表示するには、次のコマンドを使用します。
pcs property show property
クラスタープロパティの値を設定するには、次のpcsコマンドを使用します。
pcs property set property=value
ほとんどの状況では、正常なリソースがクラスター内を移動しないようにすることが強く望まれます。ほとんどの場合、リソースの移動には一定のダウンタイムが必要です。データベースなどの複雑なサービスの場合、この期間はかなり長くなる可能性があります。
これに対処するために、Pacemakerにはリソーススティッキの概念があります。これは、サービスが現在の場所で稼働し続けることを好む強さを制御します。ダウンタイムの「コスト」と考えるのもよいでしょう。デフォルトでは、Pacemakerはリソースの移動に関連するコストがゼロであると想定し、「最適な」リソース配置を実現するためにそうします。リソースごとに異なるスティッキ性を指定できますが、多くの場合、デフォルトを変更するだけで十分です。
⸺ clusterlabs.org から