したがって、" xx yy 11 22 33 "
は"xxyy112233"
になります。どうすればこれを達成できますか?
一般に、ベクトル化されたソリューションが必要なので、より良いテスト例を示します。
whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline,
# carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
" x y ", # spaces before, after and in between
" \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
paste0( # varied whitespace
whitespace,
"x",
whitespace,
"y",
whitespace,
collapse = ""
),
NA # missing
)
## [1] " x y "
## [2] " ← → "
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA
gsub
gsub
は、文字列(fixed = TRUE
)または正規表現(fixed = FALSE
、デフォルト)のすべてのインスタンスを別の文字列に置き換えます。すべてのスペースを削除するには、次を使用します。
gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy" "←→"
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA
DWinが指摘したように、この場合fixed = TRUE
は必要ありませんが、固定文字列との一致は正規表現との一致よりも速いため、パフォーマンスがわずかに向上します。
すべてのタイプの空白を削除する場合は、次を使用します。
gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA
gsub("\\s", "", x) # same; note the double backslash
library(regex)
gsub(space(), "", x) # same
"[:space:]"
は、すべてのスペース文字に一致するR固有の正規表現グループです。 \s
は、同じことを行う、言語に依存しない正規表現です。
stringr
アプローチ:str_replace_all
およびstr_trim
stringr
は、ベースR関数をより人間が読めるラッパーを提供します(ただし、2014年12月の時点では、開発バージョンにはstringi
の上にブランチが構築されています(後述)。 [str_replace_all][3]
を使用した上記のコマンドに相当するものは次のとおりです。
library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")
stringr
には、先頭と末尾の空白のみを削除する str_trim
関数もあります。
str_trim(x)
## [1] "x y" "← →" "x \t\n\r\v\fy" NA
str_trim(x, "left")
## [1] "x y " "← → "
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA
str_trim(x, "right")
## [1] " x y" " ← →"
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA
stringi
アプローチ:stri_replace_all_charclass
およびstri_trim
stringi
は、プラットフォームに依存しない ICUライブラリ に基づいて構築されており、文字列操作関数の広範なセットを備えています。上記の equivalents は次のとおりです。
library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")
ここで "\\p{WHITE_SPACE}"
は、"[[:space:]]"
、"\\s"
、およびspace()
と同等の、空白と見なされるUnicodeコードポイントのセットの代替構文です。より複雑な正規表現の置換には、stri_replace_all_regex
もあります。
stringi
には trim functions もあります。
stri_trim(x)
stri_trim_both(x) # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x) # same
stri_trim(x, "right")
stri_trim_right(x) # same
Str_trim(、side = "both")を使用して文字列の先頭と末尾から空白を削除する「stringr」パッケージについて学びましたが、次のような置換関数もあります。
a <- " xx yy 11 22 33 "
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")
[1] "xxyy112233"
[[:blank:]]
を使用して、あらゆる種類の水平の空白文字に一致させます。
gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22 33 ")
# [1] "xxyy112233"
上記のsoultionはスペースのみを削除することに注意してください。タブまたは改行も削除する場合は、stringi
パッケージからstri_replace_all_charclass
を使用します。
library(stringi)
stri_replace_all_charclass(" ala \t ma \n kota ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"
x = "xx yy 11 22 33"
gsub(" ", "", x)
> [1] "xxyy112233"
Tidyverseのパッケージstringr
からの関数str_squish()
は魔法を使います!
library(dplyr)
library(stringr)
df <- data.frame(a = c(" aZe aze s", "wxc s aze "),
b = c(" 12 12 ", "34e e4 "),
stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
rowwise() %>%
mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
ungroup()
df
# A tibble: 2 x 2
a b
<chr> <chr>
1 aZe aze s 12 12
2 wxc s aze 34e e4
これにより、データフレーム内のすべての文字変数からすべてのスペースを削除できます。一部の変数のみを選択する場合は、mutate
またはmutate_at
を使用します。
library(dplyr)
library(stringr)
remove_all_ws<- function(string){
return(gsub(" ", "", str_squish(string)))
}
df<-df %>% mutate_if(is.character, remove_all_ws)