インタビューとペルソナ開発のための公平で代表的なユーザーの集合を特定する
母集団からの統計的に代表的で正確なユーザーのサンプルがあることをどのように確認し、そのサンプルの基準をどのようにしますか？
私たちがインタビューし、観察する人々が実際に約50の人口の公正なサンプルであることを確認したいと思います。 250k。
他の人がこの問題にどのように取り組んでいるのか疑問に思っています。
それがあなたの状況に当てはまるかどうかはわかりませんが、統計的に見ると、実際には取得が困難な場合でも、（かなり大きい）ランダムサンプルが最適であることを覚えておくと役に立ちます。
実際、特定の問題（小さなサブ母集団のサンプリング、実際のランダムサンプルを不可能にするサンプリングプロセスの偏りなど）に対処するために、より複雑な手法（割り当て、スクリーナーなど）が開発されましたが、ランダムに名前を選択できるすべての潜在的なユーザーの完全なリスト（つまり、ユーザーが話をするのに同意する可能性が高いことを意味します...）とサンプルが十分に大きいため、代表性について心配する必要はありません。
これを行う1つの方法は、リストをテーブルまたはデータベースに入れて注文するか、またはその他の方法で候補者に番号を与えることです（手順中に変更しない限り、任意の順序で行えます）。次に http://www.random.org/integer-sets/ に移動し、1（リストの合計数）からN（目的のサンプルサイズ）整数の1つのセットを生成します。次に、結果をリストのID番号/位置として使用して、ユーザーを選択できます。
これを完璧に行うのは難しいですが、これは人々がふるいを通常使用するものです。ペルソナが異なる主要な側面を確立し、次に、ふるい分けアンケートを作成して、潜在的な参加者がどのグループに適合するかを確認し、各ペルソナ/グループの一定量の参加者を受け入れます。
たとえば、2つのペルソナがあるとします：スティーブ（頻繁にプロのユーザー-ユーザーベースの70％）とクレイグ（時々趣味と夢想家-ユーザーの30％）。それらが異なる主な特徴は、アプリを専門的に使用したかどうか、およびアプリを使用した頻度です。
あなたはスクリーナーを構築することができます：
有料の仕事にサンプルアプリを使用していますか？
過去1週間にサンプルアプリをどれくらいの頻度で使用しましたか？
今後1週間でサンプルアプリを使用する予定ですか？
調査に10か所ある場合、回答に基づいて、スティーブ7名とクレイグ3名を採用します。